Данные о ДТП в российских регионах собираются давно: базы есть, статистика есть. Но переход от информации к конкретным управленческим решениям требует времени и ресурсов: пока аналитики подадут запрос, пока обработка и согласование данных. «Мобилитика» из портфеля Группы РОСНАНО разработала ИИ-модуль, который этот процесс ускоряет. Разбираем, как он устроен и что меняет для регионов.
«Мобилитика» — российская ИТ-компания из портфеля Группы РОСНАНО — решает эту задачу через собственный ИИ-модуль «Мобилитика.Рекомендации». Он берет данные о ДТП, находит в них закономерности, определяет опасные участки и выдает конкретные предложения: где изменить организацию движения, где усилить контроль, а где поставить дополнительный мониторинг. Все это — обычным и естественным языком, без таблиц и графиков, которые нужно расшифровывать с помощью аналитиков.
Как это работает технически
Модуль подключается к региональным базам данных о ДТП и не требует разворачивать новую инфраструктуру — доступ можно получить через браузер или API. В реальном времени с любого устройства. «Больше не нужно делать запросы в смежные ведомства и ждать ответа неделями», — говорит технический директор компании Илья Абросимов.
Для кого это решение
Прежде всего для региональных властей, дорожных служб и операторов транспортных систем. Вместо нескольких дней на подготовку решения — несколько часов. Меньше ручной работы, единый подход к анализу аварийности по всем регионам. «Регион получает не просто аналитику, а готовые предложения, которые можно использовать в работе практически сразу», — формулирует генеральный директор компании Павел Роговой.
Эффект — управленческий, социальный и экономический
У модуля три типа эффектов. Для администраций — меньше ручной работы и единый подход к анализу аварийности. Для города — опасных участков становится меньше, а реагировать на изменения дорожной ситуации получается быстрее. Для бюджета — меньше затрат на разработку мер и ниже потери от ДТП.
Что дальше
Модуль — часть более широкой цифровой среды для управления транспортной инфраструктурой. В планах — научить систему не только анализировать прошлое, но и прогнозировать аварийность, оценивать, насколько сработали уже принятые меры, и автоматически готовить документы. В перспективе все это — от аналитики до реализации решений — должно работать как единая платформа, встроенная в региональные программы цифровизации.
Оригинал статьи
Канал РОСНАНО в Telegram
Канал РОСНАНО в MAX