Чуть не выпустили «Кракена»: новая модель Mythos и ограничения по безопасности
Anthropic чуть не представила публике одну из самых мощных своих моделей, которую в инсайдерских кругах называли «Кракен». Речь идёт о Claude Mythos — экспериментальной, сверхсильной системе, которая настолько уверенно находила уязвимости, что развитие её в обычном формате пришлось резко заморозить.
По данным разработчиков, Mythos:
- находила скрытые дыры в защите любых систем,
- обнаруживала критические уязвимости во всех основных операционных системах и браузерах,
- умела обходить «песочницу», изолированную среду, в которой её тестировали.
В итоге Anthropic посчитала модель слишком опасной для широкого доступа и разрешила использовать её только ограниченному кругу компаний: Amazon, Apple, Google, Microsoft и крупные банки. Им дали доступ, чтобы они могли активно искать и устранять бреши в своих продуктах, пока до этого не добралась злая сторона.
Это похоже на другой недавний кейс — OpenAI, где новую, очень мощную модель Spud тоже оставили в режиме ограниченного доступа, не желая рисковать глобальными последствиями.
Новая стратегия Anthropic: Advisor Strategy
Anthropic продолжает бороться с дороговизной использования мощных ИИ‑моделей и при этом улучшать качество ответов. В начале 2026 года компания представила Advisor Strategy — особую архитектуру оркестрации нескольких моделей под одну задачу.
Суть идеи проста:
- есть дешёвый, быстрый исполнитель — модели Haiku или Sonnet,
- и есть мощный, дорогой «советник» — Claude Opus.
Исполнитель работает с запросом и делает основную работу, но когда сталкивается со сложностью, он сам обращается к Opus, как к консультанту. В таком режиме Anthropic:
- снижает затраты, потому что мощные модели задействуются только тогда, когда без них не обойтись,
- повышает качество выводов за счёт точечного вмешательства «мозгового» агента.
Сейчас Advisor Strategy находится в стадии публичной беты, и уже можно попробовать её на практике в своих рабочих сценариях.
Запуск платформы Managed Agents
Anthropic не просто выпускает новые модели — она превращается в эко‑систему под ИИ‑агентов. В 2026 году компания анонсировала платформу Managed Agents — готовую инфраструктуру для запуска сложных, длительных, агентных задач.
Что это значит для бизнеса:
- Anthropic берёт на себя оркестрацию процессов: управление сессиями, доступ к инструментам, память агента,
- ИИ‑агенты могут работать 24/7, без постоянного ручного вмешательства,
- они могут выполнять команды в терминале, управлять файлами, взаимодействовать с внешними сервисами и решать сложные, многошаговые задачи.
Такой подход особенно полезен для:
- автоматизации тестирования и мониторинга,
- аналитики,
- инфраструктурных задач и разработки.
Лень от Claude Code и снижение качества?
Anthropic столкнулась с критикой со стороны IT‑индустрии: недавно AMD представила исследование, которое показало, что Claude Code стал «ленивее».
По словам Стеллы Лоренцо, директора по ИИ в AMD:
- число файлов, которые Claude читает перед внесением правок, упало в три раза,
- модель всё чаще переписывает код целиком, вместо того чтобы вносить точечные исправления,
- это делает её менее эффективной и более ресурсоёмкой.
Эксперты связывают это с агрессивной оптимизацией контекста и сокращением цепочек рассуждений, чтобы снизить расходы на работу мощных моделей. В теории это экономит деньги, а на практике — снижает точность и стабильность результата для разработчиков.
Anthropic запускает свои ИИ‑чипы
На фоне роста выручки и ужесточения конкуренции с OpenAI Anthropic сделала логичный, но рискованный шаг — начала разработку собственных ИИ‑чипов.
Цель довольно прозрачна:
- уменьшить зависимость от NVIDIA, которая долгое время монополизировала рынок GPU для ИИ,
- снизить затраты на инфраструктуру,
- получить контроль над архитектурой, заточенной именно под Anthropic‑стек.
OpenAI уже несколько лет работает над своими собственными ИИ‑процессорами, а сейчас представители компании намекают, что Anthropic может завышать показатели прибыли и экономить за счёт перегруженности серверов.
Таким образом, конкуренция между гигантами не ограничивается только моделями и агентами, но и расширяется в сторону железа, инфраструктуры и длинных цепочек контроля над экосистемой ИИ.
Какой из новостей Anthropic вам интереснее всего: опасные модели, стратегия Advisor, платформа Managed Agents или собственные ИИ‑чипы?
Напишите в комментариях, под какую нишу (разработка, безопасность, инфраструктура, бизнес) вы бы применили Managed Agents, и я помогу сформулировать конкретный сценарий.