Как подключить базу знаний в Agent Atelier (Yandex AI Studio)

Шаг 1. Подготовить базу знаний

Перед подключением убедись, что у тебя есть структурированные документы:

• PDF, DOCX, TXT, MD,
• FAQ, регламенты, статьи, инструкции, справочники, материалы для твоего канала и т.п.

Это будет та самая база знаний, по которой агент будет искать ответы, а не выдумывать.

Шаг 2. Загрузить документы в AI Studio

В Yandex AI Studio есть Vector Store / поисковый индекс, куда можно загрузить файлы:

• Зайди в раздел Yandex AI Studio → AI Studio → Vector Store или Импорт файлов (в зависимости от текущей навигации).
• Загрузи нужные файлы (через веб‑интерфейс, Vector Store API или Files API — удобнее стартовать с веб‑загрузки, чтобы не писать код).
• Создай поисковый индекс: платформа разобьёт твой контент на вектора для поиска.

Теперь у тебя есть “поисковая база” на твоих документах.aistudio.

Шаг 3. Включить RAG/Retrieval в агенте

После того как файлы загружены, нужно подключить их именно к агенту в Agent Atelier:

1. В Agent Atelier создай или открой своего агента.
2. В настройках агента найди блок, связанный с поиском / Retrieval Tool / RAG.
3. Выбери уже созданный поисковый индекс (Vector Store) из списка, с которым ты только что работал.
4. Включи опцию “Искать в базе знаний”, чтобы агент, отвечая на запрос, сначала делал поиск по твоим документам, а уже потом формировал текст.

Тем самым агент начинает отвечать не только из «внутренних знаний» модели, но и из твоих реальных материалов, ссылаясь на них.

Шаг 4. Настроить системный промпт под базу знаний

Чтобы агент не «переписывал» слишком свободно, важно настроить системную инструкцию:

• В поле «Инструкция / System Prompt» агента напиши примерно так:
• «Отвечай строго по загруженной базе знаний. Если нужной информации нет — так и скажи, не выдумывай. Ссылайся на документы, когда это уместно. Общайся в живом, но не сленговом стиле».
• Ограничения по стилю и «не придумывать» стоит прописать явно, особенно если база будет использоваться в Дзен‑поиске и контенте.

Это сделает агента менее «выдумчивым» и более полезным для точных ответов подписчикам.

Шаг 5. Проверить агента на тестовых вопросах

• Запусти окно тестирования агента в Agent Atelier.
• Спроси у него вопросы, которые точно есть в твоих документах:
• «Какие сроки подписки?»,
• «Как включить нейросеть в Дзене?»,
• «Какие статьи у меня самые популярные?».
• Смотри, берёт ли агент ответы из твоей базы, ссылается ли на файлы и не ошибается‑ли.

Если ответы не те — проверь, верно ли загружены файлы, правильно ли создан индекс и включён RAG‑режим.

Шаг 6. Вывести в чат/сайт и масштабировать

• Подключи агента через API MCP, Telegram‑бота, сайт или интерфейс AI Studio — как удобно тебе.
• При росте базы регулярно обновлять индекс (новые статьи, инструкции, обновлённый контент для Дзена), чтобы агент не «отставал» от реальной информации.

Какой у тебя формат базы знаний: это в первую очередь тексты статей, FAQ, чек‑листы, юр. документы или что‑то ещё?

Напиши, а я помогу сформулировать уже готовый системный промпт под твой конкретный контент и стиль Дзен‑канала.