По сути, данное слово гибрид deep learning (пер. с англ. глубинное обучение) и fake (пер. с англ. подделка). Буквально обозначает «подделка, созданная нейросетью». На самом деле точный перевод термина, можно обозначить, как попытку описать океан парой слов, потому что deepfake нельзя назвать определенной технологией. Скорее это новая реальность восприятия, в которой привычные человеческие ориентиры начинают рушиться. История deepfake уводит нас на десять лет назад - в 2017 году на форумах Reddit пользователь с ником deepfakes выкладывал видео с заменой лиц знаменитостей. Тогда это выглядело как странная забава или эдакая цифровая маскарадная шутка. Сегодня же deepfake превратился в мощный инструмент, использующийся в самых разных сферах. Исследования Media Lab, Stanford Internet Observatory и аналитика Sensity AI показали, что количество deepfake‑контента за последние годы выросло в десятки раз. Но самое тревожное, что большинство таких материалов совсем не являются мемами и шутками. З