Недавно дискутировал в LinkedIn с топ-менеджером одного холдинга. Он уверен: HR-ам пора обновлять резюме, через год их полностью заменит ИИ. Я с таким радикализмом не согласен — профессия трансформируется, но выкидывать человека из процесса сейчас просто опасно.
Свежее исследование от команд из Мэрилендского университета и Национального университета Сингапура - отличный аргумент в копилку.
Суть эксперимента: взяли 2245 реальных резюме, написанных людьми до эпохи ChatGPT. Семь топовых моделей переписали их, сохранив навыки и опыт. Затем эти же алгоритмы заставили выбирать лучшего кандидата из пар с одинаковыми квалификациями.
Ключевые результаты:
ИИ выбирает версию от ChatGPT в 97,6% случаев.
Каждая модель безбожно подыгрывает самой себе — это явление назвали «AI self-preference bias».
Алгоритм выбирает «своё», даже когда живые люди признают человеческий текст более качественным, ясным и эффективным.
У нейросетей есть свой «диалект»: например, DeepSeek выбирает свои резюме на 69% чаще, чем тексты от LLaMA.
В симуляции найма по 24 профессиям соискатели, угадавшие с нейросетью (той же, что у рекрутера на скрининге), попадали в шорт-лист на 23–60% чаще. Сильнее всего этот цифровой перекос заметен в таких сферах как продажи, бухгалтерия и финансы.
Сегодня 99% крупных компаний(в рамках глобального рынка безусловно) пропускают входящие резюме через ИИ-фильтры. Ваша квалификация ничего не значит, если алгоритм влюблен в собственный почерк. Полностью исключать человека из этой цепочки - значит плодить армию одинаковых «идеальных» кандидатов, отобранных по кривому зеркалу нейросетей.
Ссылка на исследование: https://arxiv.org/html/2509.00462v3
Больше про практическое применение AI, бизнес и рынок труда в России в моём Telegram-канале: https://t.me/senzaillusioni
Я на vc.ru : https://vc.ru/senzaillusioni