Кабмин ввел для ведомств нормативы по внедрению ИИ — заданные властями темпы развития невысоки, поскольку нейросети и так уже активно внедряются в бизнесе и госструктурах. Так, к концу 2026 года ИИ должен обрабатывать 25% рентгеновских снимков грудной клетки, 18% предприятий обрабатывающей промышленности — использовать технологии машинного зрения, а доля выявляемых с помощью ИИ грузовиков, нарушающих весовой режим, — составить 5% и т.д. Эксперты опасаются, что на практике всё может ограничиться демонстрацией успешных пилотных проектов ведомств. Как именно будут достигаться целевые показатели и почему установлены такие низкие нормы — в материале «Известий».
Какие нормативы по внедрению ИИ должны выполнить чиновники
Правительственная подкомиссия по вопросам ИИ одобрила ключевые показатели эффективности (КПЭ) для ведомств и подведомственных организаций на 2026 год. Такие нормативы вводятся в России впервые, рассказали «Известиям» в аппарате вице-премьера Дмитрия Григоренко.
Пока КПЭ установлены для 20 органов исполнительной власти. Показатели делятся на сквозные и отраслевые. Среди первых критериев — количество сотрудников ведомств и подведомственных организаций, которым обеспечен доступ к сервисам генеративного ИИ, доля организаций той или иной отрасли, в которых применяется и используется искусственный интеллект, удовлетворенность сотрудников, а также индекс внедрения технологий искусственного интеллекта.
«Известиям» ознакомились с примерами отраслевых КПЭ по внедрению искусственного интеллекта Минздрава, Минпромторга и Минтранса. Так, с помощью ИИ в подведомственных Минздраву учреждениях к концу 2026 года должно обрабатываться 50% исследований по маммографии против 30% в его начале, 25% рентгеновских снимков области грудной клетки (против 10%), обработанных ИИ исследований компьютерной томографии — с 15 до 25%.
Также из КПЭ для Минпромторга следует, что 17,8% машиностроительных предприятий должно быть оснащено системами компьютерного зрения, а 5,5% предприятий химпрома (против 4,8% на начало этого года) — технологиями интеллектуальной поддержки принятия решений, в том числе для прогнозирования качества готовой продукции, говорится в документах, с которыми ознакомились «Известия».
Также, к примеру, из КПЭ для Минтранса следует, что доля выявленного с помощью ИИ грузового транспорта, нарушающего требования к весовым и габаритным параметрам, должна достигнуть 5% (сейчас нейросети для этого не применяются). А, например, пассажиропоток на беспилотных трамваях, где также используется ИИ, планируется к концу этого года увеличить на 550%.
Как сообщили «Известиям» в Минпромторге, ведомство готово к исполнению утвержденных КПЭ. Более того, оно принимало непосредственное участие в их обсуждении.
— Мониторинг достижения показателей планируем осуществлять посредством цифрового паспорта промышленного предприятия, реализованного в периметре госинформсистемы промышленности, — отметили там. — Рассчитываем, что представленные КПЭ будут содействовать популяризации технологий ИИ в промышленности, что позволит автоматизировать ряд рутинных задач, повысить производительность труда и уровень промышленной безопасности, а также внести вклад в достижение технологического лидерства России в цифровой сфере.
«Известия» также направили запросы в Минздрав и Минтранс.
Введение КПЭ поможет оценить масштаб проникновения ИИ в ключевые процессы, а также задать темпы внедрения технологии не только на 2026 год, но и на следующую «пятилетку», отметили в аппарате Дмитрия Григоренко. В проработке КПЭ активное участие принимают регионы, сообщили там: в 2027–2030 годах список сквозных КПЭ будет расширен, к ним добавятся экономические.
Для этого сформированы пять рабочих групп по отраслям: «Социальная сфера, спорт и туризм», «Образование, наука и культура», «Инфраструктура, транспорт и развитие территорий», «Реальный сектор экономики», «Цифровая экономика, госуправление и информационная безопасность», уточнили в аппарате вице-премьера.
Для государства КПЭ по внедрению ИИ — это инструмент контроля и стратегического планирования в ключевых отраслях. Для бизнеса же эти ключевые показатели служат ориентиром, указывающим приоритетные направления применения технологии. Что касается граждан, то активное внедрение искусственного интеллекта в социальную сферу позволяет повышать качество жизни россиян, добавили там.
— Например, ИИ-технологии в сфере здравоохранения помогают врачам быстрее анализировать результаты обследований, ускоряя оказание помощи пациентам. Внедрение ИИ-решений на транспорте позволяет оптимизировать потоки и повышать безопасность движения, — указали в аппарате Дмитрия Григоренко.
Что КПЭ для ведомств дадут простым гражданам
Введение ведомственных и отраслевых КПЭ для граждан может означать повышение доступности и качества услуг — от медицины до транспорта, считает ведущий эксперт в области ИИ «Университета 2035» Ярослав Селиверстов.
-— ИИ способен ускорить диагностику заболеваний и повысить безопасность движения. Важным эффектом станет и снижение человеческого фактора в рутинных процессах, что уменьшает вероятность ошибок. Бизнес получает более предсказуемую регуляторную среду и стимулы к внедрению технологий, — полагает он.
Международный опыт показывает, что элементы КПЭ по ИИ уже используются, хотя не всегда в столь формализованном виде. Например, в Еврокомиссии через программы цифрового десятилетия фиксируются целевые показатели по внедрению ИИ в бизнесе и государственном секторе, рассказал эксперт. В Организации экономического сотрудничества и развития разработаны индикаторы зрелости ИИ, применяемые для оценки политики стран-участниц. В Сингапуре и Великобритании используются KPI, связанные с уровнем внедрения ИИ в госуслугах и эффективностью цифровых сервисов.
— Российский подход примечателен тем, что вводит именно управленческие КПЭ для ведомств, что делает систему ориентированной на практический результат, — отметил Ярослав Селиверстов.
Внедрение индикаторов позволяет настроить работу ведомств на активное использование ИИ как в своей работе, так и в работе курируемых ими отраслей, считает директор Института исследований интернате Карен Казарян. Это стимулирует снимать ограничение на внедрение ИИ в отраслях и привлекать его разработчиков, отметил он. Но есть и соблазн установить показатели такими, чтобы результаты были заведомо достигнуты без серьезного приложения усилий, а потом отчитаться о выполнении точеных, разрозненных пилотных проектов, предупредил он.
Можно предположить, показатели по ИИ и темпы их роста невысоки, так как заведомо достижимы — ведомствам не придется прикладывать усилий для их выполнения, минимизируется риск того, что цели не будут достигнуты, считает гендиректор TelecomDaily Денис Кусков. По его словам, промышленность, да и органы власти итак активно внедряют искусственный интеллект для контроля за разными процессами, управления персоналом, автоматизации офисной работы и много другого, полагает эксперт. В медицине всё шире ИИ используется для обработки анализов, медкарт и прочего — темпы технического прогресса сейчас таковы, что в расширении спроса на искусственный интеллект мало сомнений, отметил он.
Если бизнес видит эффект от любой новой технологии, он непременно вложится в ее внедрение, считает партнер ComNews Research Леонид Коник. По его словам, есть несколько международных рейтингов, не связанных с государствами: Global AI Index (Tortoise Media), Global AI Vibrancy Tool (Stanford HAI) и AI Preparedness Index (МВФ), но эти рейтинги — попытки систематизировать данные по рынку, а не указать на обязательность применения определенных технологий.
— Странно ранжировать ведомства по доле организаций отрасли, в которых используется ИИ. Тем более что при такой «крупноблочной» постановке задачи можно вслепую утверждать, что в каждой отрасли 100% компаний используют хоть какую-нибудь технологию ИИ: чат-бота, рекомендательную систему или хотя бы большую языковую модель для генерации текстов и презентаций, — считает Леонид Коник.
Отраслевые КПЭ имеют смысл в областях, ориентированных на работу с массовым клиентом. Например, в здравоохранении действительно можно точно высчитать долю автоматизированного анализа медицинских изображений или электронных медкарт, и это будет реальное отражение эффекта от ИИ, заключил Леонид Коник.
Доверяете ли вы медицинским диагнозам, которые поставил искусственный интеллект?