Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Навык в аренду, полетные данные – в валюту: новые бизнес-модели для рынка беспилотников

Рынок ждет рывок в сторону когнитивного ИИ, подписки на «навыки» дронов и продажи полетных данных как самостоятельного товара Рынок беспилотной авиации достиг потолка эффективности автоматических систем, и дальнейший экономический рост отрасли невозможен без массового перехода к «агентным» беспилотникам с когнитивным искусственным интеллектом. Такое мнение высказал начальник отдела перспективных исследований дивизиона беспилотной авиации «Уральского завода гражданской авиации» (УЗГА) Владимир Воронов, выступая на XIII Евразийском международном форуме «Беспилотная авиация – 2026». История вопроса: Современные системы работают по заложенному человеком алгоритму, и относить их к полноценному ИИ можно лишь условно, считает эксперт. Распознавание объектов, адаптация к внешним факторам или выбор решений из заданного набора вариантов – это всего лишь локальные решения, а не настоящий интеллект. Воронов подчеркнул: в отличие от автоматики, автономная система сама воспринимает ситуацию, анализи

Рынок ждет рывок в сторону когнитивного ИИ, подписки на «навыки» дронов и продажи полетных данных как самостоятельного товара

Рынок беспилотной авиации достиг потолка эффективности автоматических систем, и дальнейший экономический рост отрасли невозможен без массового перехода к «агентным» беспилотникам с когнитивным искусственным интеллектом. Такое мнение высказал начальник отдела перспективных исследований дивизиона беспилотной авиации «Уральского завода гражданской авиации» (УЗГА) Владимир Воронов, выступая на XIII Евразийском международном форуме «Беспилотная авиация – 2026».

История вопроса:

Современные системы работают по заложенному человеком алгоритму, и относить их к полноценному ИИ можно лишь условно, считает эксперт. Распознавание объектов, адаптация к внешним факторам или выбор решений из заданного набора вариантов – это всего лишь локальные решения, а не настоящий интеллект. Воронов подчеркнул: в отличие от автоматики, автономная система сама воспринимает ситуацию, анализирует, принимает решение и действует – без участия человека на каждом шаге.

Ответственность за когнитивные функции ложится на «агента искусственного интеллекта» – «цифрового пилота», который, в отличие от автоматики, формирует картину мира, прогнозирует развитие ситуации и корректирует поведение на основе опыта и обучения. Такой подход эксперт назвал «агентным БПЛА».

По мнению представителя УЗГА, агентные системы необходимы в сельском хозяйстве, строительстве, охране, защите от дронов, в логистике и городских перевозках, особенно для управления движением. Однако текущее устройство электроники на крупных беспилотниках не позволяет реализовать такой уровень интеллекта. Их архитектура досталась от предыдущих поколений, и она с этой задачей не справляется.

Воронов перечислил новые бизнес-модели для рынка беспилотников. Среди них – самостоятельная разработка программного обеспечения для ИИ-агентов, продажа программных копий поведения и характеристик реальных узлов дрона, а также создание узкоспециализированных языковых моделей для конкретных задач (по сути, продажа «навыков» по подписке). Еще одно перспективное направление – синтез физически достоверных данных для обучения нейросетей. Отдельное предупреждение эксперт адресовал всем, кто разрабатывает или эксплуатирует дроны: «Ваши полетные данные – это товар. Берегите их. Они будут стоить денег».

В заключении Воронов привел статистику ассоциации «Агронекст», которая обнажает болезненную точку рынка. Разработка цифровых сервисов и платформ занимает всего 3% в структуре затрат на БАС. Эксперт назвал эту цифру «позорной» и выразил уверенность: в ближайшие годы доля вырастет как минимум до двузначных значений.

Напомним, российский рынок беспилотной авиации в 2026 году может превысить 40 млрд рублей, продемонстрировав рост в 20-30% относительно текущих показателей. Такой прогноз представил Александр Замятин, руководитель направления по реализации стратегических проектов АО «ГЛОНАСС». LR