Variance — разброс фактического результата вокруг ожидаемого. Если модель имеет +5% EV на ставках с odds 2.0 (p_real = 52.5%), она в long run заработает 5%. Но на выборке 100 ставок может быть любой результат от -25% до +40% из-за случайности. Стандартное отклонение одиночной ставки ≈ √(p·q)·b ≈ 0.5 при p=0.5, b=1. На 100 ставках суммарный SD = √100 · 0.5 = 5 единиц ставки = 500% банка при flat 5%. Это значит: реальный ROI колеблется в 95% случаев в диапазоне EV ± 2σ = +5% ± 10%. После 100 picks вы можете быть в минус −5% при настоящем edge +5%. Статистически неотличимо. Чтобы отличить случайность от edge, нужно сократить доверительный интервал. Формула: n ≥ (2σ / desired_precision)² . Для precision ±2% ROI при σ=0.5: n ≥ (1.0 / 0.02)² = 2500 ставок. Это реальность: чтобы быть уверенным, что модель имеет +3% edge (а не 0%), нужно 2000+ picks. Типичный беттор ставит 200-500 в год. Значит первые 3-5 лет — zone of uncertainty. Решение: смотреть не только на WR/ROI, но на CLV (fast conver