Я заметила одну интересную закономерность.
Очень много людей пробуют нейросеть один-два раза, получают странный или бесполезный ответ и думают: "Ну, видимо, это не для меня." И бросают. Причём часто это умные, опытные люди, которые просто не поняли, как правильно обращаться с этим интересным и полезным инструментом.
Сегодня я хочу разобрать 5 ошибок, которые я видела и сама совершала по началу. Если вы их избежите — нейросеть начнёт работать для вас совсем по-другому.
Ошибка 1. Слишком общий запрос
Это самая частая ошибка во взаимодействии человека с ИИ
Например, человек пишет: "Расскажи про нейросети" И получает длинный, скучный, обобщённый ответ, из которого ничего не понятно.
Почему так происходит:
ИИ не знает, что именно вас интересует. "Расскажи про нейросети" — это как зайти в огромный магазин и сказать: "Покажите что-нибудь." Всё и сразу — это почти всегда ничего.
Как исправить:
Задавайте конкретный вопрос.
Вместо: "Расскажи про нейросети"
Напишите: "Какие бесплатные нейросети подойдут новичку для написания текстов?"
Или:
"Объясни простым языком, чем ChatGPT отличается от Яндекс Нейро". Чем конкретнее вопрос — тем полезнее ответ.
Ошибка 2. Ожидание идеального результата с первого раза
Многие думают, что нейросеть должна с первого запроса выдать идеальный текст.
А когда этого не происходит — разочаровываются.
Правда в том, что даже опытные пользователи почти никогда не получают идеальный результат сразу.
В работе с ИИ нормально:
- перефразировать запрос;
- уточнить;
- попросить переписать;
- задать уточняющий вопрос.
Например, первый запрос: "Напиши пост про нейросети"
Результат — общий и непонятный.
Тогда уточняете: "Перепиши этот пост живее. Добавь примеры. Сделай так, чтобы было понятно и максимально полезно для человека 45+, который плохо разбирается в новых технологиях." И результат станет в разы лучше.
Не бросайте после первого неудачного ответа. Попробуйте уточнить.
Ошибка 3. Копирование результата ответа ИИ без проверки
Некоторые копируют ответ ИИ целиком и отправляют или публикуют без изменений.
Почему это плохо:
- ИИ может ошибаться в фактах;
- он может выдумывать данные, которых не существует;
- текст может звучать "пластиково";
- без вашего личного опыта текст теряет живость.
Как улучшить результат - относитесь к ответу ИИ как к черновику.
Что делать с черновиком:
- перечитайте;
- уберите лишнее;
- добавьте свой опыт и примеры;
- проверьте факты, если это важно;
- перепишите фразы своими словами.
Тогда результат будет не "нейросетевым", а вашим.
Ошибка 4. Запросы на незнакомую тему
Бывает, что человек спрашивает ИИ о чём-то, в чём сам не разбирается, и принимает ответ на веру.
Например, вы не знаете, как работает бухгалтерия, и спрашиваете: "К какому счёту относится та или иная статья расходов?" ИИ ответит, но вы не сможете оценить, правильный ли это ответ.
В темах, где важна точность (финансы, здоровье, юриспруденция, налоги), слепое доверие ИИ может привести к серьёзным ошибкам.
Лучше используйте ИИ в темах, в которых вы хоть немного разбираетесь. Тогда вы сможете:
- оценить ответ;
- заметить ошибку;
- уточнить;
- дополнить.
Если тема совсем незнакома — используйте ИИ только как отправную точку, а не как источник истины.
Ошибка 5. Мысль "я уже слишком стар/стара для этого"
Это, пожалуй, самая вредная ошибка. Она не техническая, а больше психологическая.
Люди говорят себе и верят в то, что :
- "Это для молодых".
- "Я не смогу разобраться".
- "У меня не техническое образование".
- "Я привыкла по-другому".
И даже не пытаются разобраться. А этот процесс очень даже интересный и полезный.
Правда в том, что если вы умеете писать сообщения в мессенджере, искать информацию в Яндексе, отправлять голосовые сообщения, то вы уже вполне можете пользоваться нейросетью.
Это в буквальном смысле чат. Вы пишете, а вам отвечают. Никакого программирования. Никаких сложных настроек.
Мой совет:
Не надо верить всему, что говорят. Не надо ждать, пока "научат". Просто откройте и попробуйте хотя бы один раз.
Если вы избежите хотя бы трёх ошибок из, перечисленных выше — нейросеть начнёт работать для вас намного лучше.
Ошибок на самом деле гораздо больше, но на мой взгляд, для того, чтобы работать с нейросетью, лучше избежать именно эти 5 ошибок.
А какая из этих ошибок ближе всего к вам? Или, может быть, у вас была своя ошибка, о которой стоит рассказать другим?