Согласно отчету Стэнфордского института, с 2010 по 2025 год количество публикаций в естественных науках с упоминанием ИИ выросло в 30 раз. При этом лучшие ИИ-агенты пока вдвое уступают специалистам-людям в многоэтапных задачах.
Влиятельный ежегодный отчет об индексе искусственного интеллекта за 2026 год, выпущенный Стэнфордским институтом человекоцентрированного ИИ (Калифорния), зафиксировал стремительное внедрение технологий в научную среду. Как сообщает Nature, доля статей в любой области естественных наук, где упоминается ИИ, сегодня составляет от 6% до 9%. Для сравнения: с 2010 по 2025 год объем таких публикаций в биологии, физике и науках о Земле увеличился почти в 30 раз.
Специалист по информатике Йоланда Гил из Университета Южной Калифорнии, руководившая подготовкой индекса, отмечает искренний энтузиазм исследователей. В 2025 году вышло более 80 000 статей и препринтов, упоминающих ИИ, что на 26% больше, чем в 2024-м. Лидером по абсолютному числу стала физика (33 000 публикаций), а по доле — науки о Земле (9%).
Одновременно с бумом публикаций растет число базовых моделей для научных задач. Появилась первая модель для астрономии AION-1, обученная на 200 млн небесных объектов для классификации галактик. Универсальные языковые модели продолжают улучшать результаты на экспертных тестах, однако всё еще допускают элементарные ошибки — например, неправильно считывают аналоговые часы в половине случаев.
В отчете выражается сдержанный взгляд на ИИ-агентов, автономно выполняющих научные рабочие процессы. Лучшие из них показывают точность около 39% в тесте PaperArena, что вдвое хуже результатов специалистов с докторской степенью. «Агенты — это замечательно, но мы далеки от понимания, как эффективно их использовать», — комментирует Гил.
Арвинд Нараянан из Принстонского университета считает, что темпы внедрения ИИ не дают научным нормам времени на адаптацию, из-за чего качество исследований может падать. Тем не менее учёные уже не представляют работу без этих инструментов: видеомодель Veo 3 от Google DeepMind в 2025 году смогла имитировать плавучесть без предварительного обучения, а первые действующие прогнозы погоды на основе ИИ были запущены в начале года.