Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

К каким структурным изменениям в экономике может привести ИИ?

Последние пару месяцев начали появляться очень интересные материалы о влиянии искусственного интеллекта на экономику. Для меня, как для человека с (небольшим) академическим бэкграундом в экономике, особенно увлекательно читать не просто лозунги о том, как "AI всех заменит", но и более глубокий анализ или даже статьи с экономическим моделированием разных сценариев. Давайте посмотрим, что можно изучить по теме. Статья от консалтеров из Citrini с которой, как кажется, всё началось. Материал наполовину художественный, но задает важный вопрос: что произойдет, если внедрение ИИ ударит по работникам, через них по спросу и ВВП, и далее заставит компании еще больше инвестировать в ИИ, замкнув спирать стагнации? Нарисованная картина выглядит не радужно, но здесь, пожалуй, нужно делать поправку на намеренно провокационный характер статьи. Идея та же, но здесь уже авторы подошли более академично и сформулировали экономическую модель поведения компаний в заданных условиях. Плохая новость: компании
Оглавление

Последние пару месяцев начали появляться очень интересные материалы о влиянии искусственного интеллекта на экономику. Для меня, как для человека с (небольшим) академическим бэкграундом в экономике, особенно увлекательно читать не просто лозунги о том, как "AI всех заменит", но и более глубокий анализ или даже статьи с экономическим моделированием разных сценариев.

Давайте посмотрим, что можно изучить по теме.

1. "The 2028 Global Intelligence Crisis"

Статья от консалтеров из Citrini с которой, как кажется, всё началось. Материал наполовину художественный, но задает важный вопрос: что произойдет, если внедрение ИИ ударит по работникам, через них по спросу и ВВП, и далее заставит компании еще больше инвестировать в ИИ, замкнув спирать стагнации? Нарисованная картина выглядит не радужно, но здесь, пожалуй, нужно делать поправку на намеренно провокационный характер статьи.

2. "The AI Layoff Trap"

Идея та же, но здесь уже авторы подошли более академично и сформулировали экономическую модель поведения компаний в заданных условиях.

Плохая новость: компании на рынке оказываются в своеобразной "дилемме заключенного". Хотя для экономики в целом было бы эффективно остановиться в определенной точке замены работников для AI, каждая компания по отдельности замотивирована продолжать наращивать долю автоматизации, поэтому процесс не останавливается.

Хорошая новость: хотя это сложно предотвратить другими экономическими мерами (которые авторы добросовестно промоделировали), но должен сработать налог Пигу. Он обычно используется как раз в ситуациях, когда экономические агенты могут вести себя неоптимально для всей системы, так как получают для себя выгоду, нанося ущерб остальным. Например, такое может происходить при загрязнении окружающей среды, когда без специальных мер отдельным компаниям будет выгодно использовать загрязняющее производство - ведь большинство последствий лягут на других участников рынка.

3. "What will be scarce?"

Наконец, как развитие мысли про автоматизацию, в следующей статье возникает вопрос: действительно ли все отрасли пострадают от ИИзации?

Логика статьи такова: даже если предположить, что ИИ сделает гораздо более дешевым весь труд, то это только означает, что экономика отраслей, построенных на труде, будет сокращаться. Что останется? Конечно, ресурсы, не завязанные на труд (полезные ископаемые, земля), но кроме них - "relational sector", где важны не сами характеристики товаров, а отношения вежду людьми, репутация, имидж, статус и т.п.

-2

Аналогичные изменения уже происходили в ходе прошлых промышленных революций с отраслями экономики, издержки которых сильно сокращались за счет новых производственных средств.

Конечно, эти материалы не дают готовый ответ на все вопросы, и впереди наверняка еще много аналитики по теме - но это как минимум интересная пища для размышлений.