ИИ помогает телекоммуникационным компаниям достигать новых операционных высот. Марк Дюзенер на FutureNet World сообщил, что Swisscom потребовалось всего два человека для разработки цифрового двойника RAN с помощью ИИ. Такая задача была немыслима 2–3 года назад. Однако для масштабирования ИИ и полного раскрытия его потенциала требуется создание единой платформы данных, отметил технический директор Swisscom. — telecomtv.com
Способность всего двух человек с использованием ИИ разработать полезный цифровой двойник сети радиодоступа (RAN), задача, которая еще несколько лет назад была бы «невообразимой», демонстрирует, какое огромное влияние ИИ может оказать на телекоммуникационные операции, сообщил технический директор Swisscom Марк Дюзенер аудитории на мероприятии FutureNet World 2026 в Лондоне на прошлой неделе. Однако он предупредил, что еще многое предстоит сделать в области управления данными, чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ.
Дюзенер отметил во время панельной сессии «Сеть будущего: как выглядит сеть будущего в мире ИИ», что Swisscom определила создание единой платформы данных в качестве наивысшего приоритета для содействия переходу швейцарского оператора к сетям на базе ИИ. Он пояснил, что, хотя ИИ уже оказывает заметное положительное влияние на операции, оператор осознал, что ИИ не сможет масштабироваться без надежной платформы данных, которая позволяет инженерам запрашивать текущее состояние сети за секунды непосредственно из потока данных в реальном времени.
Тем временем ИИ обеспечивает значительный прогресс. Дюзенер рассказал собравшимся на мероприятии в Лондоне, как студент, выполнявший магистерскую диссертацию в телекоммуникационной компании, с минимальной поддержкой создал цифровой двойник RAN оператора, который может прогнозировать экономию энергии лучше, чем любой существующий инструмент.
«Этот студент, [при помощи] всего одного из наших коллег, построил цифровой двойник нашей RAN. Это позволило нам прогнозировать экономию энергии намного лучше, чем при использовании любого инструмента, который у нас был до сих пор. Это показывает потенциал ИИ в сети — решение проблемы с более высокой скоростью и меньшими ресурсами, в той степени, которую мы не могли [себе] представить два или три года назад», — отметил технический директор.
«Самое интересное, что для достижения того, что несколько лет назад было Святым Граалем, потребовалось всего два человека», — пояснил он.
По словам Дюзенера, эта история также подчеркивает важность данных, которыми сетевые операторы располагают в изобилии и которые могут быть использованы с большой пользой. Телекоммуникационные компании владеют «огромными объемами данных», отметил технический директор Swisscom, генерируя миллиарды точек данных в день. «Превращение этого в знание — вот цель», — добавил он.
Чтобы максимально использовать свои данные, Swisscom создает модель данных, которая принимает исходные данные и добавляет контекст, который может использоваться по всей организации любым желающим с помощью запросов на естественном языке. «Основа всего ИИ — это данные. В начале года моя команда спросила меня, каков приоритет номер один для всех трансформаций, которые мы проводим, и это именно оно», — добавил он.
«Если мы хотим знать, как работает продукт или как ведет себя клиент, мы можем просто использовать данные, и я считаю, что это одна из самых трансформационных вещей, которые мы можем сделать», — заявил Дюзенер.
В состав группы также вошли Андреа Дона, главный сетевой директор британского оператора VodafoneThree, Габриэла Стиф Сьёман, управляющий директор по исследованиям и сетевой стратегии в BT Group, и Джо Хоган, технический директор по сетям в Amdocs.
Дона согласился, что управление данными жизненно важно, но дебаты продолжаются о том, должны ли организации назначать отдельного человека для руководства этим, например, директора по данным (chief data officer), или это должна быть роль, ориентированная на домен, причем исполнительный директор VodafoneThree отдает предпочтение последнему варианту.
«Это должно быть ориентировано на домен, потому что вы не можете потерять контекст этого конкретного домена», — объяснил он. «Но чтобы делать это на высоком уровне, вам нужно начать с упрощения вашей OSS. Прежде чем говорить о данных, нужно поговорить об упрощении OSS».
Стиф Сьёман из BT обсудила сосредоточенность оператора на интеллектуальных операциях, устойчивом развитии и киберзащите, отметив, что подход BT основан на концепции «иммунной системы сети», вдохновленной биологическими системами. Эта инициатива использует ИИ для автономного сдерживания, красного командного тестирования (red teaming) и восстановления после киберугроз, таких как фишинговые атаки с использованием состязательного ИИ (adversarial AI).
«Нам нужно использовать ИИ для борьбы с ИИ. Сегодня 80% фишинговых атак генерируются ИИ, и эти атаки быстрые, дешевые и ведутся постоянно», — сказала она. «Мы изучаем, как использовать ИИ для защиты и реагирования, а также для обеспечения безопасности. Это идет рука об руку с интеллектуальной автоматизацией, потому что устойчивость — это использование ИИ для восстановления».
Она добавила, что BT извлекает много уроков из биологии и того, как организм реагирует на атаки, используя сеть как форму иммунной системы, где ИИ задействован как часть автономного сдерживания.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – James Pearce