Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Большая Азия

👨‍🔬Учёные из России и Ирана создали нейросеть для диагностики ОРВИ

Специалисты из Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) и их коллеги из Исламского университета Азад в Иране совместно разработали нейросеть, которая может определять разновидность и тяжесть респираторного заболевания. Подробности сообщает ИА ТАСС. Новая система умеет различать грипп, аденовирусную инфекцию и другие ОРВИ. Чтобы поставить диагноз, нейросеть анализирует целый спектр данных, в том числе температуру тела, артериальное давление, уровень глюкозы в крови и наличие специфических симптомов. Более того, она способна обрабатывать фотоснимки лабораторных бланков и медицинских выписок, что избавляет от необходимости вводить данные из них вручную. Ученые пояснили, что симптомы разных ОРВИ часто очень схожи: высокая температура, кашель, насморк, головная боль. Поэтому даже опытные медики иной раз затрудняются с постановкой точного диагноза до получения результатов лабораторных тестов. Новая система поможет врачам: она способна обрабатывать большие объемы и

Фото: Алексей Белкин/NEWS.ru/ТАСС
Фото: Алексей Белкин/NEWS.ru/ТАСС

Специалисты из Волгоградского государственного медицинского университета (ВолгГМУ) и их коллеги из Исламского университета Азад в Иране совместно разработали нейросеть, которая может определять разновидность и тяжесть респираторного заболевания. Подробности сообщает ИА ТАСС.

Новая система умеет различать грипп, аденовирусную инфекцию и другие ОРВИ. Чтобы поставить диагноз, нейросеть анализирует целый спектр данных, в том числе температуру тела, артериальное давление, уровень глюкозы в крови и наличие специфических симптомов. Более того, она способна обрабатывать фотоснимки лабораторных бланков и медицинских выписок, что избавляет от необходимости вводить данные из них вручную.

Ученые пояснили, что симптомы разных ОРВИ часто очень схожи: высокая температура, кашель, насморк, головная боль. Поэтому даже опытные медики иной раз затрудняются с постановкой точного диагноза до получения результатов лабораторных тестов. Новая система поможет врачам: она способна обрабатывать большие объемы информации, обнаруживать неочевидные закономерности и предлагать вероятный диагноз, который медработник сможет проверить и уточнить. Ученые подчеркивают: хоть система и отличается высокой эффективностью, она не может полностью заменить врача. Диагноз, который поставил ИИ, обязательно должен анализировать специалист, чтобы назначить грамотное лечение.