Исследователи из Университета штата Пенсильвания предложили использовать технологии искусственного интеллекта для охлаждения дата-центров. Такая инициатива позволит управлять температурой более осознанно, что поможет существенно сократить энергопотребление.
Сейчас на охлаждение уходит около 40% всей энергии дата-центров, поэтому даже небольшая оптимизация даёт заметную экономию. Технология использует физическую модель ИИ и анализирует данные о погоде и стоимости электроэнергии в реальном времени. Затем система сама предлагает, когда усиливать охлаждение, а когда стоит снижать нагрузку.
ИИ обучался в «цифровом двойнике» дата-центра — виртуальной модели с заданными параметрами температуры, влажности и оборудования. В тестах использовали модель центра в Хьюстоне с высокой жарой и влажностью. Алгоритм применяет обучение с подкреплением и инженерные ограничения, чтобы избежать возможного повреждения оборудования. В ходе тестов система смогла снизить расходы на охлаждение до 25%.
Решение также подходит для криптомайнинга, где охлаждение тоже критически важно. Авторы отмечают, что такая программная оптимизация дешевле модернизации оборудования.