FINNEXT 2026: итоги форума, ИИ-агенты и новые правила финансового рынка. 7 апреля Центр событий РБК принял 15-й юбилейный форум финансовых инноваций FINNEXT 2026. Мероприятие собрало больше 1000 участников — руководителей по инновациям, ИТ-архитектуре, цифровой трансформации, работе с данными и искусственному интеллекту. Пятьдесят спикеров из финансового сектора и смежных отраслей делились опытом. Организатор — ИД «Регламент».
Экосистемы и ИИ: как меняется финансовый рынок
Форум стартовал с панели визионеров «Смена бизнес-моделей: конкуренция экосистем, экспорт финтеха и ставка на эффективность с помощью AI». Модератор Марианна Данилина (Ассоциация ФинТех) обозначила ключевой тренд: фокус смещается с генеративного ИИ на ИИ-платформы и автономных агентов. Живое общение при этом становится премиальной опцией.
Олег Комлик (Банк ДОМ.РФ) спрогнозировал рост конкуренции между банками и маркетплейсами. Агрегаторы глубже понимают клиента за счет данных, поэтому классические банки делают ставку на сложные продукты, которые пока недоступны конкурентам.
Сергей Паршиков (Альфа-Банк) отметил: ИИ уже работает в скоринге, поведенческих моделях и контактных центрах. Следующий шаг — массовое внедрение ИИ-агентов в повседневные процессы. Пока такие решения осваивают технологически продвинутые команды, внедрение идет через безопасные и контролируемые сценарии.
Сергей Рябов (Сбер) назвал ИИ-агентов фундаментом перехода к автономному бизнесу. По его оценке, отставание во внедрении агентных решений к 2030 году может стоить компаниям до 25% рынка. В 2025 году Сбер реализовал более 700 GenAI-инициатив, внедрил 900+ ИИ-агентов и получил финансовый эффект 50 млрд рублей. В 2026-м планирует удвоить результат.
Алексей Щавелев (ПСБ) добавил: финансовые продукты перестают быть самостоятельной ценностью. Теперь они встроены в пользовательские сценарии цифровых платформ. Генеративный ИИ выступает посредником — формирует рекомендации, сравнивает условия, влияет на выбор. Борьба за клиента смещается в плоскость того, как банк представлен внутри ИИ-интерфейсов.
Александр Глазков (Диасофт) подчеркнул: ИИ наиболее эффективен для крупных игроков, но требует баланса с классическими алгоритмами. В ряде задач их достаточно, а ИИ добавляет ценность там, где нужна высокая точность — например, в оценке кредитных рисков.
Александр Павлов (ВЭБ.РФ) отметил: финансовый сектор стал лидером внедрения ИИ и теперь масштабирует решения в другие отрасли.
Платежи, маржа и «последняя миля»
Сессия «Битва за “последнюю милю” и поиск маржи в эпоху нулевого интерчейнджа» (модератор Алексей Маслов, Ассоциация банков России) затронула эволюцию цифрового рубля, перспективы платежных сервисов и влияние платежной оркестрации на результат мерчанта.
Василий Кулеш (Ассоциация цифровых технологий и инноваций, Беларусь) рассказал о развитии крипторынка в республике. Ключевой принцип — полный комплаенс и контроль всей цепочки транзакций. В 2026 году ожидается запуск первых криптобанков.
Елена Грибок (МТС Банк) напомнила: платежные решения — не самостоятельный бизнес, а элемент экосистемы. Они удерживают пользователей за счет удобства. Будущее — в разнообразии форм-факторов с фокусом на смартфон. Критический фактор успеха — стабильный и простой пользовательский опыт: неудачная оплата ведет к потере доверия и до 30% оттока.
AI-ECONOMY: от помощников к автономному бизнесу
На сессии «AI-ECONOMY. От цифровых помощников к автономному бизнесу» (модератор Никита Худов, Альянс в сфере ИИ) обсудили, готов ли бизнес доверять алгоритмам принятие решений.
Муслим Сатыбалдиев (Ростелеком) показал, как BPM и ИИ-агенты превращают банк в автономную операционную систему. Максим Лягушкин (Яндекс Нейросаппорт) рассказал про фреймворк улучшения качества AI-саппорта инструментами менеджмента, а не кода.
Сергей Типцов (СберБизнес) поделился опытом интеграции ИИ-помощника в цифровой банк для бизнеса. СберБизнес прошел путь от автоматизации к LLM и персонализированным рекомендациям, учитывающим поведенческие особенности клиентов. Использование психотипов дало ощутимый бизнес-результат.
Giga-ассистент на базе ГигаЧата автоматически определяет запрос и подключает 140+ ИИ-агентов для решения задач: взаимодействие с банком, управление компанией, стратегическое планирование. Рекомендации нативно встроены в сценарии интернет-банка СберБизнес. Ими регулярно пользуются более 400 тыс. клиентов. Следующий шаг — AGI, автономное ведение процессов по запросу пользователя.
Сергей Паршиков (Альфа-Банк) рассказал, как банк закрыл legacy b2b-банкинг и создал уникальный AI-сервис для руководителей, бухгалтеров и предпринимателей. Также эксперты обсудили защиту инфраструктуры, контроль эффективности ИИ и обучение моделей без ретроданных.
Экосистемы 3.0 и инновации в действии
Финальная сессия «Экосистемы 3.0: от суперприложений к ИИ-консьержу и B2B-партнерствам» (модератор Егор Ершов, CommIT) собрала представителей Газпромбанка, ПСБ, Т-Банка, Модульбанка и Совкомбанка. Ключевой вопрос: почему клиент больше не хочет искать сервисы сам и как банки становятся невидимыми операционными системами.
В параллельном потоке «Цикл инноваций: от инсайта к действию» (модератор Александр Гришканич, ГК «Элемент») разбирали практические подходы к внедрению инноваций. Почему буксуют ИИ-проекты, как переводить инициативы в измеримый результат, как банки выходят за рамки операционного обслуживания и становятся партнерами в финансовом управлении.
Отдельная дискуссия (модератор Николай Новоселов, DeFrens) посвятили криптовалютам и стейблкоинам как перспективному направлению финтеха.
Деловую программу дополнила питч-сессия кейсов Премии FINNEXT 2026 в выставочной зоне — проекты, которые уже влияют на развитие отрасли.
«FINNEXT для нас — ключевое событие года, поскольку именно здесь наиболее отчетливо проявляются основные тенденции финтех-рынка. Юбилейный форум подтвердил, что отрасль вступает в более зрелый этап развития: сегодня компании сосредоточены на повышении эффективности, масштабировании решений и поиске устойчивых моделей роста в новой ИИ-реальности», — Евгения Якунина, генеральный директор ИД «Регламент».
Звездный гость: Гарик BURITO
Флагман инноваций: Сбер API
Эксперт по AI: Яндекс.Нейросаппорт
Специальный партнер: CommIT
Партнеры: Альфа-Банк, BSS, ФлексСофт, FTData, Reksoft, DIASOFT, iSimple Lab, Dynamika, ПЛАВНО, Paygine, А7, Kvell, Сравни, Ростелеком, GMonit
читать на сайте:
От адаптации к изобретению: подведены итоги 3-й ежегодной Премии FINNEXT
FINNEXT 2026: как ИИ и глобальная смена платежных маршрутов повлияют на стратегию в банкинге?