Ученые Волгоградского государственного медицинского университета совместно с коллегами из Исламского университета Азад (Иран) разработали инновационную нейросеть, способную определять тип и степень тяжести острых респираторных вирусных инфекций. Система предназначена для помощи терапевтам в период эпидемий, когда особенно важна быстрая и точная диагностика.
Как рассказала кандидат медицинских наук Екатерина Беликова, новая технология анализирует сразу несколько потоков данных: динамику температуры, артериальное давление, уровень глюкозы в крови, а также характерные симптомы и даже фотографии лабораторных бланков. Такой комплексный подход позволяет нейросети отличать грипп от других ОРВИ, что особенно ценно на ранних этапах заболевания, когда клиническая картина может быть схожей.
«Ежегодно миллионы людей обращаются к врачам с одинаковыми жалобами: высокая температура, кашель, слабость, головная боль. Симптомы гриппа, простуды и аденовирусной инфекции часто пересекаются, и даже опытному специалисту бывает сложно сразу поставить верный диагноз. Наша система обрабатывает большие массивы информации, выявляет скрытые закономерности и предлагает вероятный диагноз, который врач затем подтверждает или уточняет», – пояснила Беликова.
В основе разработки – усовершенствованная нейросеть с долгой краткосрочной памятью, а также модуль оптического распознавания символов. Это позволяет автоматически извлекать данные из фотографий анализов и медицинских выписок, избавляя медиков от ручного ввода информации.
Эксперименты показали, что новая модель превосходит существующие аналоги по точности диагностики. Однако, как подчеркивают разработчики, искусственный интеллект не заменяет врача, а лишь помогает ему принимать более обоснованные решения и начинать лечение быстрее.
💡 Читайте также:
Понравился материал?
Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.