Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Школа Бобра

Искусственный интеллект в помощь учителю: выбираем модель для составления плана урока

В последнее время много говорят о возможностях нейросетей. Мы решили проверить, как они справляются с написанием конспекта урока по истории. Особенность в том, что нейросети создаются и обучаются на английском языке и примерах западной культуры. А тут выбор: история России или даже история отдельного региона. Мы решили протестировать модели на курсе истории нашего края. Еще одна причина это, что в этом году в школе ввели этот курс, но нет методической базы — ни учебников, ни пособий. Мы попытались заполнить эту «брешь» с помощью новейших технологий. ИИ-модели (модели искусственного интеллекта, AI-модели) — это системы, обученные определённым способом для анализа данных и принятия необходимых решений. Модели лежат в основе работы нейросетей, чат-ботов. Наш промт Вы учитель истории нужно составить конспект урока для 6 класса по теме Введение. История Пензенского края в истории России в Средние века и Новое время (до начала XX в.) Конспекты, созданные нейросетью можно посмотреть по ссылке
Оглавление

В последнее время много говорят о возможностях нейросетей. Мы решили проверить, как они справляются с написанием конспекта урока по истории. Особенность в том, что нейросети создаются и обучаются на английском языке и примерах западной культуры. А тут выбор: история России или даже история отдельного региона. Мы решили протестировать модели на курсе истории нашего края. Еще одна причина это, что в этом году в школе ввели этот курс, но нет методической базы — ни учебников, ни пособий. Мы попытались заполнить эту «брешь» с помощью новейших технологий.

ИИ-модели (модели искусственного интеллекта, AI-модели) — это системы, обученные определённым способом для анализа данных и принятия необходимых решений. Модели лежат в основе работы нейросетей, чат-ботов.

Наш промт

Вы учитель истории нужно составить конспект урока для 6 класса по теме Введение. История Пензенского края в истории России в Средние века и Новое время (до начала XX в.)

Конспекты, созданные нейросетью можно посмотреть по ссылке https://durowka.ru/выбор-нейросети-для-подготовки-к-урок/

Подведем итоги, обобщив все собранные данные и приводим окончательные выводы.

Критерии оценки моделей

  • Полнота и достоверность конспекта.
  • Удобство копирования и форматирования текста.
  • Наличие ошибок (фактических, лингвистических).
  • Возможность работы в облаке и локально.
  • Функциональные возможности (тесты, режимы).
  • Поддержка сохранения в DOCX/другие форматы.

Оценки конкретных моделей


Ollama run glm‑5.1:cloud.
Оценка – 4+. Плюсы: подробный, достоверный, удобно копировать, форматированный текст.
Минусы: только облачный режим.
GigaChat – 4 балла. Плюсы: подробный конспект.
Минусы: ошибки (например, «Основатель Пензы – Лачинов»), неудобно копировать.
gpt-oss – 2 балла. Плюсы: интересные задания для самостоятельной работы, удобно копировать.
Минусы: «бред», проблемы с русским языком.
ГигаЧат. GigaChat (браузер) – 4‑ балла. Плюсы: чёткая структура, удобный диалог, сохранение в DOCX.
Минусы: не так подробно, несколько неясно использование режимов.
qwen 3.5 – 3+ балла. Плюсы: чуть подробнее, интерактивные тесты.
Минусы: требует локального подключения к интернету.

Рекомендации

Для полноценных, структурированных конспектов предпочтительнее Ollama run glm‑5.1:cloud и GigaChat.
Для интерактивных заданий и тестов стоит рассмотреть
qwen 3.5.
Избегать
gpt-oss при работе с русским языком из‑за ошибок и некорректного содержания.

Тут еще надо учитывать, что экспериментатор, тот еще ии-программист. Но эксперимент признан удачным. И будем продолжать работу в этом направлении.