Anthropic представили "the advisor strategy": Sonnet как исполнитель, Opus как советник.
Стратегия проста: выполнение задач лежит на средней модели (например Sonnet или даже Haiku), но при сложном выборе (архитектура, нетривиальная логика, стратегический выбор) модель обращается к Opus.
Работает как и система сабагентов:
- Sonnet при необходимости отправляет контекст задачи и промпт к Opus;
- в ответ получает план, подсказки или выбор вариантов и возвращается к выполнению задачи.
Тесты показывают небольшое повышение точности выполнения задач при достаточно заметной экономии стоимости почти в 12%.
В Claude Code — управляется через команду /advisor
Та функция, которой я никогда не воспользуюсь. В случае с разработкой сложно переключаться на модель послабее, когда имеешь в арсенале более сильные модели в виде Opus и GPT. Добровольно плодить баги и не самые лучшие решения в результате своего вайбкодинга на дешевых и слабых моделях - очень сомнительное решение.
Как бы Opus не был умён в советах и архитектурах, все равно весь процесс он не проконтролирует за Sonnet, а только поможет определиться с выбором.
Anthropic конечно молодцы, что предлагают новые подходы к оптимизации. Но, лучше бы придумали как оптимизировать стоимость Opus в своей тарифной сетке, и всем бы хорошо жилось. (будто готовят нас к еще большим ценам в будущем).
