Представьте: вы спешите, опаздываете на встречу — и решаете перебежать дорогу. А навстречу — беспилотный автомобиль. Как он отреагирует? И как ваше поведение влияет на его решение? Учёные из Университета Глазго решили найти ответы на эти вопросы — и результаты оказались неожиданными.
Как проходило исследование
В эксперименте приняли участие 24 человека. Каждый из них выходил на улицу в специальной гарнитуре, которая накладывала виртуальную городскую среду на реальный мир.
Что делали участники:
- двигались к перекрёстку — кто‑то шёл, кто‑то бежал;
- реагировали на приближающийся беспилотный автомобиль (его имитировала графика в гарнитуре);
- принимали решения в условиях, максимально приближённых к реальным.
Такой подход позволил безопасно смоделировать потенциально опасные ситуации — без риска для участников.
Что выяснили учёные
Исследование выявило важные различия в поведении идущих и бегущих пешеходов:
- Бегущие люди:
тратят больше времени на принятие сложных решений;
чаще выбирают более опасные варианты действий;
демонстрируют менее предсказуемое поведение (резкие смены направления, неравномерную скорость). - Идущие люди:
быстрее оценивают ситуацию;
принимают более взвешенные решения;
ведут себя более предсказуемо для алгоритмов распознавания.
Но проблемы обнаружились не только у пешеходов.
«Непостоянство» беспилотных авто
Системы автономного вождения показали неоднозначные результаты:
- в одних случаях автомобиль останавливался перед бегущим человеком;
- в других — продолжал движение, создавая риск столкновения;
- за время эксперимента зафиксировано три виртуальных столкновения с бегущими участниками;
- при этом идущие пешеходы избежали любых столкновений.
Почему так происходит? Алгоритмы распознавания объектов в первую очередь «заточены» под типичное поведение пешеходов — спокойную ходьбу. Бегущий человек воспринимается как нестандартный сценарий, что сбивает систему с толку.
Комментарий эксперта
Профессор Стивен Брюстер, глава научной группы, комментирует:
«Мы уже несколько лет работаем над разработкой электронных человеко‑машинных интерфейсов, которые могли бы помочь беспилотным автомобилям безопасно делить дороги с уязвимыми участниками дорожного движения, такими как велосипедисты. В процессе мы поняли, что проведено очень мало исследований, как бегуны могут ожидать взаимодействия с беспилотными автомобилями».
По словам учёного, именно недостаток данных о поведении бегущих людей мешает создать надёжные алгоритмы для беспилотного транспорта.
Почему это важно?
Результаты исследования поднимают серьёзные вопросы:
- Безопасность. Если в симуляции произошло три столкновения, что будет в реальной жизни?
- Доверие к технологии. Непредсказуемость реакции АТС может отпугнуть людей от использования беспилотного транспорта.
- Необходимость новых стандартов. Разработчикам нужно учитывать не только ходьбу, но и бег, бег с препятствиями, внезапные остановки и другие сценарии.
Что делать дальше?
Учёные предлагают несколько решений:
- расширить базы данных для обучения ИИ — добавить больше примеров поведения бегущих людей;
- разработать специальные алгоритмы для распознавания бега (по частоте шагов, амплитуде движений рук и т. д.);
- тестировать беспилотные авто в условиях, имитирующих «спешащих» пешеходов;
- создать универсальные сигналы взаимодействия между АТС и пешеходами (например, световые индикаторы намерения).
Вывод
Исследование Университета Глазго показало: беспилотные автомобили пока не готовы к взаимодействию с бегущими пешеходами. Но осознание проблемы — первый шаг к её решению. Чем больше данных соберут учёные, тем безопаснее станет автономный транспорт.
А пока — напоминаем: соблюдайте правила дорожного движения. И неважно, едет ли навстречу беспилотный автомобиль или за рулём обычный водитель. Безопасность на дороге — это ответственность каждого.