Фраза «ИИ заменит человека» звучит со всех утюгов. И не только в футуристических прогнозах, но и в новостях о реальных сокращениях. А насколько это актуально для России? И действительно ли в мире компании увольняют сотрудников из‑за ИИ? А кто останется?
Сбер: 20% сокращений в центральном аппарате
Самый масштабный и открыто признанный пример в России - Сбер. По данным «Ведомостей», в 2025 году Сбер сократил около 20% сотрудников центрального аппарата и проектных команд. Герман Греф прямо связал это с цифровой трансформацией и внедрением ИИ.
Под сокращение попали тестировщики, разработчики, инженеры и другие специалисты технологического блока. В некоторых отделах оставили лишь 1-2 ключевых сотрудников и руководителя, остальные команды расформировали полностью.
ИИ в прямом смысле уволил людей?
Интересный нюанс: решения о закрытии команд принимала мультиагентная система на базе ИИ, которая анализировала результаты работы и давала рекомендации. Окончательное слово оставалось за людьми, но алгоритм фактически указывал, кто неэффективен.
Второй известный случай. ООО «Алиса»: первый суд об увольнении из-за ИИ
Производитель одежды сократил категорийного менеджера, объяснив это переходом на ИИ-технологии. Сотруднице сначала урезали рабочий день до 2 часов, потом предложили 8-часовую неделю с пропорциональным снижением зарплаты. Женщина отказалась, уволилась и пошла в суд.
Что решил суд: увольнение признали незаконным.
Но не потому, что внедрение ИИ не стало весомым доводом, а потому что компания нарушила процедуру: вместо официального сокращения штата пыталась «выдавить» сотрудницу изменением условий труда. Суд обязал восстановить её в должности и выплатить зарплату за время вынужденного прогула.
Это важный прецедент: уволить из-за ИИ могут, но строго по закону.
Мировая практика:
IBM: в 2023 году заморозила найм на 7800 позиций, которые могут быть заменены ИИ в ближайшие годы. Первыми под удар попали бэк-офис и HR.
British Telecom: объявила о сокращении 55 тысяч сотрудников к 2030 году, часть из которых заменит ИИ.
Duolingo: в начале 2024 года сократил 10% контрактников-переводчиков, объяснив это переходом на ИИ-генерацию контента.
И это не говоря уже о компаниях, чья деятельность запрещена в России.
Какие профессии пока под угрозой именно в России?
• Операторы колл-центров. ИИ уже обрабатывает 70–80% стандартных запросов, люди остаются только на сложных и конфликтных случаях. В Тинькофф, Сбере и МТС сократили часть персонала поддержки, переведя массовые обращения на ботов.
• Бухгалтеры начального уровня. Автоматизация первичной документации, закрытия периодов и стандартной отчётности сокращает потребность в людях.
• Копирайтеры и контент-менеджеры.Рынок переходит на модель «нейросеть генерирует — человек редактирует», что снижает потребность в штатных авторах. Крупные медиа уже используют ИИ для написания коротких новостей и стандартных материалов.
• Junior-дизайнеры. Создание баннеров, визуалов для соцсетей и простых макетов всё чаще отдают нейросетям. Рекламные агентства сокращают младших дизайнеров, оставляя только арт-директоров, которые управляют процессом генерации.
• Переводчики общего профиля. Машинный перевод достаточно эффективен в деловой переписке, технической документации, локализации сайтов.
• Водители и курьеры. Пока точечно, но тренд очевиден: беспилотные такси и роботы-доставщики выходят на линии. «Яндекс Робот» уже работает в Иннополисе, тесты беспилотников идут в десятке городов.
• Кассиры. Массовое внедрение касс самообслуживания сокращает персонал торговых точек. «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Магнит» уменьшают количество кассиров в супермаркетах.
Кого не заменят?
Список из разных источников:
- Врачи, хирурги, медсёстры.
- Психологи и психотерапевты.
- Инженеры, архитекторы, учёные.
- Руководители и стратеги.
- Специалисты сложного физического труда.
- Креативные профессии высокого уровня.
Новые профессии, которые уже появились. Кого сейчас активно ищут:
Промпт-инженер. Формулирует запросы к ИИ, чтобы получать точные ответы.
AI-тренер. Обучает нейросети, размечает данные, корректирует ошибки.
Специалист по этике ИИ. Разрабатывает правила, чтобы алгоритмы не дискриминировали.
Data Scientist. Анализирует данные, строит модели.ML-инженер. Разрабатывает и внедряет алгоритмы.
UX-дизайнер взаимодействия с ИИ. Делает интерфейсы интуитивными и безопасными.
ИИ-инженер продаж. Понимает технологию и продаёт её бизнесу.
Выводы
1. ИИ уже увольняет.
2. В Россию волна приходит позже, но неумолимо.
3. Закон на стороне человека.
4. В любой сфере выживет тот, кто умеет работать с ИИ, а не конкурировать с ним.
5. Новые профессии реальны.
Связь со мной: kamila_nt@mail.ru