Команда «Сибсети бизнес» по приглашению нашего партнера компании «Интерсвязь» — посетила международную конференцию «Сокол», посвященную технологиям умного города. Мероприятие проходило в Ереване с 26 по 28 марта и объединило представителей телеком-операторов, которые представили успешные практики внедрения цифровых решений.
Мы выступили с докладом о построении внутренней ИИ-экосистемы. Основной фокус — практическое использование нейросетей для автоматизации бизнес-процессов. Рассказали как на текущий момент нам удалось на базе существующих инструментов сформировать работающую экосистему, включающую единое озеро данных, интеллектуальный контакт-центр и автоматизацию маркетинга.
Но самое главное что интересовало наших коллег, из профессионального сообщества: “Как сделать ИИ полноценным сотрудником компании, а не просто инструментом”.
Кратко расскажем здесь о чем было наше выступление.
Фундамент: озеро данных и SQL для всех
Первый шаг, который сделали «Сибсети бизнес», — объединили разрозненные данные. 1С, биллинг, CRM — каждая система жила своей жизнью, и один и тот же абонент в разных базах выглядел как три разных человека.
Компания подняла собственное озеро данных на PostgreSQL, настроила методы интеграции данных и привела все источники к единому виду. Но главное — приняла стратегическое решение: обучить SQL всех руководителей, от линейного звена до топ-менеджмента.
Результат говорит сам за себя: более 2000 метрик, отчёты не за три дня, а за 30 минут, сокращение штата аналитиков на 30%.
Диспетчеризация без диспетчеров
Крайне важный блок: затратный и сложный в управлении я это служба выездных инженеров. Раньше в компании работало 20 координаторов, которые вручную обзванивали инженеров и абонентов, сводили графики в Excel. Время от заявки до выезда составляло 4 дня и более.
Сегодня этим занимается интеллектуальный диспетчер. Он сам строит маршруты с учётом геолокации и пробок, обзванивает абонентов голосовым ботом и в реальном времени отображает заявки при отменах. Координаторы больше не нужны: штат сокращён с 20 до 3, а время выезда — с четырёх дней до четырёх часов.
ИИ-сотрудник в контакт-центре
Максимальный интерес вызвал наш опыт внедрения сервисных ИИ ботов в контакт-центр. Мария Фомина, директор по ИТ-продуктам компании «Сибсети бизнес» рассказала, как создали полноценного ИИ-сотрудника, который обрабатывает и голосовые звонки, и сообщения в мессенджерах.
Бот идентифицирует абонента, проверяет баланс, статус заявки, наличие аварий, диагностирует оборудование. В 50% случаев бот закрывает обращение полностью, без участия человека. Средний диалог занимает 1 минуту 40 секунд — в четыре раза быстрее, чем с живым оператором. А стоимость обращения через бота оказалась в 14 раз ниже.
«Это не привычный IVR с кнопками, — подчеркнула Мария. — Это полноценный сотрудник, который умеет думать, принимать решения и действовать по сценарию».
Маркетинг: следующий шаг
Четвёртый блок экосистемы — маркетинг — пока в стадии развития, но первые результаты уже есть. ИИ-агент генерирует посты по утверждённому контент-плану, а маркетолог проверяет и корректирует. В планах — автоматическое размещение в соцсетях и сквозная аналитика: все метрики публикаций будут стекаться в озеро данных для персонализированной коммуникации с абонентами.
Главный вывод
Технологии уже работают и приносят измеримую выгоду. Вопрос не в том, внедрять ИИ или нет, а в том, как управлять этим процессом. «Сибсети бизнес» строит эффективную экосистему: маркетинг генерирует заявки, диспетчер ставит их в график, ИИ-сотрудник обрабатывает сервисные обращения, а все данные стекаются в аналитику. Человек остаётся на уровне утверждения и контроля — всё остальное делают AI-агенты.
Опыт компании уже сегодня применим не только в телекоме, но и в любом бизнесе, где есть диспетчеризация, клиентский сервис и управление данными.
Фоторепортаж с конференции «Сокол», Ереван, март 2026
