Среди них— высокая стоимость и длинная окупаемость, дефицит IT-инфраструктуры и мощностей, риски «галлюцинаций» моделей, а также нехватка качественных данных и новых компетенций. Однако, преодоление этих барьеров откроет путь от пилотов к масштабному промышленному внедрению, считают эксперты банка.
У российских ИИ-проектов есть пять точек роста, заявили в ВТБ на Data Fusion
2 дня назад2 дня назад
~1 мин