Современные методы ядерной теории ab initio сталкиваются с проблемой теоретических ошибок из-за усечённого модельного пространства. Для повышения точности предсказаний используются методы машинного обучения, в частности искусственные нейронные сети. Они позволяют экстраполировать данные за пределы традиционных схем и улучшают точность расчётов ядерных характеристик. arXiv: 2604.08253 Обзоры | Физика
Высокоточная теория атомного ядра ab initio: обучение преодолению ограничений модельного пространства
Современные методы ядерной теории ab initio сталкиваются с проблемой теоретических ошибок из-за усечённого модельного пространства. Для повышения точности предсказаний используются методы машинного обучения, в частности искусственные нейронные сети. Они позволяют экстраполировать данные за пределы традиционных схем и улучшают точность расчётов ядерных характеристик.
arXiv: 2604.08253
