OpenAI запускает новый тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц с увеличенными лимитами для Codex. Разбираюсь, зачем это нужно и что это говорит о рынке ИИ-кодинга.
Если вы следите за тем, как развивается ИИ-кодинг, то вот свежая новость, которая многое говорит о рынке: OpenAI ввёл новый тариф ChatGPT Pro за $100 в месяц. Главная причина — взрывной рост использования Codex, их ИИ-ассистента для написания кода.
Что конкретно поменялось
Раньше у ChatGPT для личного использования было четыре тарифа: Free, Go, Plus ($20) и Pro ($200). Теперь между Plus и «старым» Pro появился промежуточный — за $100.
Что он даёт:
- В 5 раз больше лимитов на Codex, чем у Plus
- Доступ ко всем функциям Pro, включая модель ChatGPT Pro
- Безлимитные Instant и Thinking модели
Старый Pro за $200 никуда не делся — там лимиты на Codex в 20 раз выше, чем у Plus. По сути, OpenAI выстроил лесенку: $20 → $100 → $200, где каждая ступенька — это больше времени с Codex.
Почему именно сейчас
Тут всё просто: Codex стал по-настоящему массовым. Сэм Альтман написал, что у платформы уже 3 миллиона еженедельных пользователей. А по данным CNBC, годовая выручка от Codex превысила $2,5 миллиарда — и это с ростом более 100% с начала 2026 года.
Плюс — конкуренция. Anthropic со своим Claude Code выстроил похожую лесенку тарифов (Max 5x за $100, Max 20x за $200), и пользователи активно туда уходят. OpenAI буквально зеркалит эту модель.
Что это значит для нас
Два наблюдения.
Первое: ИИ-кодинг перестал быть экспериментом. Когда компании вводят промежуточные тарифы — это значит, что между «попробовать» и «использовать на полную» появилась огромная прослойка людей, которым уже мало бесплатного, но $200 в месяц пока перебор.
Второе: модель подписки на ИИ-инструменты всё больше напоминает облачные сервисы. Вы платите не за «продукт», а за объём потребления. И чем мощнее становятся модели, тем быстрее сгорают лимиты — а значит, тем дороже обходится реальная работа.
Если вы используете Codex на тарифе Plus и регулярно упираетесь в потолок — новый Pro за $100 выглядит как разумный шаг. Если же вам хватает текущих лимитов — спешить некуда.
По теме
Если вы строите рабочие процессы вокруг ИИ-кодинга и хотите разобраться, какой набор инструментов подходит именно вам — давайте обсудим.