Крупнейшие фармацевтические компании мира активно инвестируют в суперкомпьютеры и искусственный интеллект, чтобы ускорить создание новых препаратов. Однако эксперты отмечают, что, несмотря на впечатляющие успехи, отрасль сталкивается с серьёзными технологическими вызовами.
Новый этап сотрудничества Roche и Nvidia
Недавно швейцарская компания Roche объявила о расширении партнёрства с американским технологическим гигантом Nvidia. Это сотрудничество позволит Roche стать обладателем крупнейшей в фармацевтической отрасли базы графических процессоров (GPU), которые необходимы для работы сложных моделей искусственного интеллекта.
Это соглашение стало продолжением партнёрства, начатого в ноябре 2023 года между дочерней компанией Roche – Genentech – и Nvidia. Тогда стороны заявили о намерении ускорить разработку новых лекарств с помощью передовых ИИ-систем. Этот тренд поддерживают и другие лидеры рынка, такие как Novo Nordisk и Eli Lilly, которые также наращивают свои вычислительные мощности.
Вычислительная гонка
По словам независимого консультанта Кристиана Хайна, GPU сейчас – «горячий товар», и все стремятся получить доступ к чипам Nvidia. В рамках нового соглашения Roche планирует увеличить свои вычислительные мощности до более чем 3500 облачных и физических GPU. Это станет основой для создания «фабрики искусственного интеллекта», которая будет обслуживать исследования, производство, диагностику и цифровое здравоохранение.
Для этого компания закупает новейшие процессоры Nvidia Blackwell, которые обещают быть в 2,5 раза мощнее по количеству транзисторов и до 30 раз эффективнее предыдущего поколения. Ожидается, что новые мощности заработают во второй половине 2026 года, а на полную мощность выйдут к началу 2027 года.
Вызовы и перспективы
Несмотря на оптимизм, эксперты предупреждают: интеграция ИИ в фармацевтику сталкивается с рядом проблем. Биологические данные сложно структурировать, а разработка лекарств требует не только вычислений, но и лабораторных экспериментов и клинических испытаний.
Тем не менее, аналитики уверены: искусственный интеллект уже ускоряет подготовку нормативных документов и оптимизацию финансовых процессов. Однако его возможности по проектированию препаратов с заранее заданным клиническим результатом пока ограничены.
В условиях глобальной конкуренции за специалистов и дефицитных чипов фармацевтические компании делают ставку на этическую значимость своей работы – спасение жизней и лечение тяжёлых заболеваний.
💡 Читайте также:
Понравился материал?
Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.