Российские компании начинают внедрять практику оценки профессиональных компетенций соискателей в условиях, исключающих использование технологий искусственного интеллекта. По информации издания «Газета.Ru», ссылающегося на заявление гендиректора компании «Стахановец» Дмитрия Исаева, такая мера направлена на проверку уровня критического мышления и самостоятельности потенциальных сотрудников. Исаев указал, что повсеместное применение генеративного ИИ уже оказывает заметное влияние на рабочие процессы. Сотрудники стали менее тщательно проверять информацию, реже выявлять ошибки и испытывать затруднения при выполнении задач, не имеющих четкой структуры или алгоритма. Эта тенденция связана с возрастающим доверием к ответам нейросетей, которые часто формулируются с высокой степенью уверенности. «Простые запреты на использование ИИ в процессе найма больше неэффективны. Кандидаты находят способы их обойти, а детекторы контента, созданного искусственным интеллектом, не дают полного представления о реальных навыках человека. Бизнесу требуется более комплексный подход к оценке, с акцентом на способность анализировать данные, находить неточности и принимать решения без внешних подсказок», — отметил гендиректор. Согласно данным, предоставленным компанией, у работников, применяющих технологии искусственного интеллекта более чем в 73% рабочего времени, чаще возникают сложности. Они демонстрируют более низкую эффективность при решении задач, для которых не существует готовых шаблонов или решений. В этой связи эксперты рекомендуют работодателям внедрять гибридные системы оценки кандидатов. Они должны включать в себя, в частности, выполнение заданий без возможности обращения к инструментам ИИ, особенно для управленческих и экспертных должностей. Подобный подход позволит проверить, способен ли соискатель к самостоятельному мышлению и построению логических цепочек без помощи технологий. Исаев полагает, что организации, которые уже сейчас начнут учитывать степень зависимости сотрудников от искусственного интеллекта, получат конкурентное преимущество на рынке труда. Остальные рискуют нанимать специалистов, чья эффективность ограничена ситуациями, когда они могут опираться на поддержку нейросетей.