Россия: В начале апреля частный пассажирский перевозчик «Гранд Сервис Экспресс» (ГСЭ) и дочерняя структура ГК «Ключевые системы и компоненты» (ГК КСК) – компания «КСК Элком» – заключили договор на поставку автоматизированной информационной системы мониторинга состояния пассажирских вагонов (АИС МСПВ).
ГК КСК отмечает, что к данной системе будут подключены все пассажирские вагоны поездов ГСЭ под брендом «Таврия», которые курсируют на крымском направлении. В пресс-службе самого перевозчика для ROLLINGSTOCK уточнили, что речь идет о более чем 700 единицах подвижного состава. В первую очередь к системе подключат вагоны, произведенные в 2020-2026 годах и не требующие дооборудования для передачи данных.
Создание АИС МСПВ запущено в 2022 году в рамках проекта по разработке интеллектуальной системы управления электрооборудованием для вагонов локомотивной тяги. Общий объем вложений в весь проект заявлялся тогда в 770 млн рублей, а пилотная проработка шла не только с компанией «Гранд Сервис Экспресс», но и с «Федеральной пассажирской компанией» (входит в РЖД). Система в реальном времени удаленно оценивает состояние электрооборудования, позволяя оперативно выявлять и предотвращать его отказы, а также своевременно реагировать на нештатные ситуации в тормозных системах, системах электроснабжения, туалетных комплексах, кондиционерах и других узлах.
Среднее время диагностики от возникновения проблемы до ее обнаружения – около 5 мин. Сведения о выявленных АИС МСПВ отказах и предотказных состояниях будут передаваться в создаваемый ситуационный центр ГСЭ.
Как сообщил ROLLINNGSTOCK гендиректор ГСЭ Александр Ганов, на текущий момент 313 вагонов уже имеют необходимое оборудование для подключения АИС МСПВ. «Это самая простая задача для новых типов вагонов, где для обеспечения передачи данных телеметрии с вагонов достаточно настроить имеющееся вагонное оборудование, а затем результаты переданных данных проанализировать», – отметил он.
Дальнейшее внедрение будет проводиться в несколько этапов. Так, второй этап этого проекта – подключение к системе вагонов, которые были выпущены с 2017 года. «Там потребуется небольшая аппаратная доработка для того, чтобы все то же самое сделать и получить необходимый пакет данных», – рассказал Александр Ганов. Затем последует более сложный этап – докомплектация вагонов, выпущенных до 2010 года, которая потребует значительно дооснащение по аппаратной части.
В настоящее время ведется поиск оптимального решения, чтобы, с одной стороны, не тратить излишних средств на вагоны с близким завершением срока эксплуатации, а с другой – обеспечить получение данных по климату, буксовым узлам, аккумуляторным батареям. Весь проект должен завершиться до конца 2027 года. Основная доля работ произойдет в текущем году, а в следующем году будет выполнено дооснащение остального парка.
Александр Ганов также оценил экономическую эффективность проекта. «В целом мы видим окупаемость в пределах двух лет даже в самых пессимистических наших расчетах. На чем окупаемость основана, тоже легко понять, – заявил он. – Первое – это сокращение складов запчастей. Нам не нужно в обороте иметь столько, сколько у нас сейчас. Второе – это увеличение количества мест в продаже. Вместо того, что вагон стоит в ремонте, он стоит в составе поезда и возит пассажиров, а мы, соответственно, получаем дополнительную выручку». По мнению главы ГСЭ, работа АИС МСПВ будет обеспечивать эффективный поток данных на парке и в 1 тыс. вагонов.
Так, эффективность АИС МСПВ подтвердилась в ходе пилотного внедрения на вагонах в поездах «Таврия» в 2024-2025 годах. Руководитель проекта со стороны ГСЭ Максим Кошарный сообщил об итогах опытной эксплуатации, проведенной в прошлом году в курортный сезон. Система была установлена на 45 вагонах и тестировалась 3,5 месяца. «Одним из основных драйверов эффективности системы стало выявление системных отказов датчика аккумулятора на батарее, который не позволял ей нормально заряжаться и уменьшал их здоровье и жизненный цикл. Это подтвердилось производителем, – рассказал он. – И самое главное, мы получили возможность подтверждать выполнение работ нашими подрядчиками, например, в части экипировки водой, откачки туалетов. Мы считаем, что данная система позволит повысить эксплуатационные характеристики вагонов, повысить наши возможности безопасного движения и в целом положительно повлияет и на наш имидж».
В свою очередь один из разработчиков системы – руководитель департамента инновационного развития «КСК Элком» Михаил Окороков – уточнил ROLLINGSTOCK, что для выполнения функции диагностики на вагоне есть более сотни датчиков, которые передают более тысячи параметров. «Это ключевые показатели качества работы всех вагонных систем: напряжения, сила тока, управляющие обратные сигналы и другие, – объяснил он. – И нашей задачей было обеспечить на практике передачу в режиме «реального времени» на удаленный сервер всего объема телеметрии и разработать серверное программное обеспечение, автоматически выявляющее на основе полученных данных признаки отказов от предотказных состояний для того, чтобы у всех нас была возможность вовремя организовать ремонт и обслуживание вагонного оборудования».
Следите оперативно за новостями рынков подвижного состава в каналах ROLLINGSTOCK в Telegram и MAX