В России система, основанная на нейросетевых технологиях, уже охватывает более 1,2 миллиона контейнерных площадок.Это позволяет не только осуществлять мониторинг состояния объектов в реальном времени и повышать прозрачность сферы обращения с твердыми коммунальными отходами (ТКО), но и быстро фиксировать случаи нарушения. По данным пресс-службы РЭО, в первом квартале текущего года было зафиксировано 11 тысяч подобных происшествий. Искусственный интеллект, разработанный компанией «СИВИЭС», автоматически выявляет разнообразные нарушения на площадках: скопления мусора рядом с контейнерами, отсутствие самих контейнеров, переполненность емкостей и препятствия для мусоровозов. Все эти данные отправляются в государственную систему учета отходов ФГИС УТКО через мобильное приложение «Водитель ТКО» и другие региональные цифровые сервисы, пишет РИАМО. На основе информации, полученной от нейросети, формируется объективная картина относительно каждого региона, а сведения о выявленных проблемах быстр