Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
RT на русском

Кинокритик рассказал, как ИИ ускоряет создание фильмов: недели работы за вечер

ИИ-режиссёр и предприниматель Алексей Рыков рассказал, что искусственный интеллект активно используют на подготовительном этапе создания фильмов для визуализации идей. В беседе с НСН специалист отметил, что нейросети позволяют получить десятки вариантов концептов за вечер. Раньше на такую работу у команды художников уходили недели. «В постпродакшне нейросети уже стали частью повседневной практики: от удаления и добавления объектов в кадре до генерации фонов, клонирования голосов и синхронизации артикуляции. Это не отдельные эксперименты, а рабочие инструменты, которые постепенно встраиваются в индустриальные стандарты», — сказал Рыков. Эксперт добавил, что сам процесс производства усложнился. Вместо линейного цикла теперь используется итеративная схема: постановка задачи, серия генераций, отбор и интеграция в общий пайплайн. Ранее эксперт в сфере контроля качества Олег Строкатый предупредил, что нейросети могут уверенно выдавать ложную информацию, поэтому фундаментальные знания остаютс
  Gettyimages.ru
Gettyimages.ru

ИИ-режиссёр и предприниматель Алексей Рыков рассказал, что искусственный интеллект активно используют на подготовительном этапе создания фильмов для визуализации идей.

В беседе с НСН специалист отметил, что нейросети позволяют получить десятки вариантов концептов за вечер. Раньше на такую работу у команды художников уходили недели.

«В постпродакшне нейросети уже стали частью повседневной практики: от удаления и добавления объектов в кадре до генерации фонов, клонирования голосов и синхронизации артикуляции. Это не отдельные эксперименты, а рабочие инструменты, которые постепенно встраиваются в индустриальные стандарты», — сказал Рыков.

Эксперт добавил, что сам процесс производства усложнился. Вместо линейного цикла теперь используется итеративная схема: постановка задачи, серия генераций, отбор и интеграция в общий пайплайн.

Ранее эксперт в сфере контроля качества Олег Строкатый предупредил, что нейросети могут уверенно выдавать ложную информацию, поэтому фундаментальные знания остаются необходимым фильтром.