Российский бизнес активно внедряет искусственный интеллект, однако переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации замедляется из-за нехватки специалистов и зрелых инструментов разработки, рассказали RT аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
По данным исследований, в первую очередь не хватает специалистов, которые могут проектировать, разрабатывать и сопровождать агентные системы.
«В числе наиболее востребованных кадров — эксперты по большим языковым моделям, разработчики мультиагентных систем, инженеры по работе с инфраструктурой, а также специалисты по интеграции ИИ в корпоративные сервисы. Кроме того, растёт спрос на инженеров MLOps и LLMOps, которые отвечают за развёртывание и стабильную работу моделей, и аналитиков, участвующих во внедрении ИИ-решений в рабочие процессы компаний», — отметили в исследовании.
Также уточняется, что раньше специалисты сами писали код, тестировали и дорабатывали решения вручную, но теперь «всё чаще используется модель совместной работы человека и ИИ».
«Специалисты формулируют задачи и проектируют архитектуру, а ИИ-агенты берут на себя часть реализации и тестирования. Такой подход требует новых навыков — умения работать с запросами к моделям, настраивать системы поиска и анализа данных», — добавили аналитики.
Ранее ИТ-эксперт Владимир Зыков перечислил риски при взломе робота-пылесоса.