Южнокорейский ритейлер представил услугу по созданию макияжа с помощью искусственного интеллекта, которая позволяет покупателям создавать собственные палитры макияжа прямо в некоторых магазинах шаговой доступности.
Сеть косметических магазинов CU представила новую услугу в сфере красоты, работающую на основе искусственного интеллекта, которая позволяет покупателям создавать собственные косметические продукты прямо в магазине. Это первый случай, когда корейская сеть магазинов шаговой доступности внедряет персонализированное создание косметики с помощью анализа цвета на основе ИИ. Новый киоск «Makeup Palette Maker» предназначен для измерения индивидуального цвета клиента, рекомендации подходящих оттенков и мгновенного создания готовой палитры макияжа.
Покупатели начинают с того, что фотографируются с помощью киоска,
после чего искусственный интеллект анализирует их индивидуальный цвет
кожи и предлагает оттенки, соответствующие их тону кожи. Клиенты также
могут виртуально наносить цвета на свое изображение, прежде чем
окончательно выбрать палитру. Каждая палитра содержит четыре оттенка:
два матовых и два с блестками, выбранные из более чем 100 доступных
цветов. Продукты, которые можно использовать в качестве теней для век,
румян или средств для бровей, изготовлены из одобренных K-FDA базовых
материалов, что гарантирует их безопасность.
«Мы хотели предложить женщинам и иностранным покупателям, посещающим
наши магазины, уникальный опыт, поэтому мы внедрили эту новую услугу
красоты на основе искусственного интеллекта», — заявила Минчжи Чой из
команды сервисной платформы BGF Retail. «CU продолжит анализировать
потребности и предпочтения ключевых групп клиентов, чтобы оперативно
разрабатывать новые услуги в сфере образа жизни».
Компания CU запустила киоски в двух магазинах в Сеуле, а в следующем месяце планируется открытие еще двух точек в академическом районе Тэчи. В этом году ритейлер планирует расширить сеть примерно до 100 точек, ориентируясь на районы с высокой проходимостью среди женщин, студентов и иностранных туристов, такие как университетские зоны, академические кластеры и туристические районы.