Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Сергей Шавров

Разбираемся в типах визуальных моделей нейросетей

1. Автономные модели:
Работают отдельно и почти не учитывают общий контекст.
Их задача - быстро превратить текст в изображение.
Нам они могут подойти в тех случаях, когда нужно накидать идею, сделать дизайн или быстрый прототип.

1. Автономные модели: 

Работают отдельно и почти не учитывают общий контекст.  

Их задача - быстро превратить текст в изображение.  

Нам они могут подойти в тех случаях, когда нужно накидать идею, сделать дизайн или быстрый прототип.  

Пример: Midjourney, Kandinsky и другие 

2. Контекстные модели:

Понимают не только текст, но и всю сцену: что происходит на картинке и как всё связано между собой.  

Идеально подходит для историй, сложных иллюстраций и сцен, где важна логика и последовательность.  

Пример: Flux 2, ChatGPT Image и другие

3. Встроенные модели:

Встроены в уже знакомые программы, поэтому не требуют отдельного интерфейса - просто используйте их по ходу работы.

Просто используете их прямо в процессе работы. Удобно и без лишней сложности.  

Пример: Firefly и другие 

Итог:  

Визуальные нейросети сейчас развиваются сразу в трёх направлениях:  

• лучше понимают контекст  

• работают быстрее  

• становятся доступнее  

Каждый тип решает свои задачи: от простых набросков до сложных визуальных историй.