Nvidia и Kioxia создают сверхбыстрые SSD для ИИ: накопитель E3.S CM9 с производительностью 10 млн IOPS
- Компании Nvidia и Kioxia объединили усилия для разработки новой конструкции твердотельных накопителей (SSD), способных обеспечить бесперебойную работу графических процессоров Nvidia в задачах искусственного интеллекта (ИИ) и интенсивной обработки данных. Ключевой элемент стратегии — SSD E3.S CM9 от Kioxia, который позиционируется как накопитель со «сверхвысокой производительностью операций ввода‑вывода в секунду» (Super High IOPS).
Характеристики SSD E3.S CM9: ёмкость, скорость, надёжность
Накопитель Kioxia E3.S CM9 предлагает следующие ключевые параметры:
- Ёмкость: 25,6 Тбайт — достаточный объём для хранения больших наборов данных, используемых в ИИ.
- Перезапись: возможность перезаписывать данные три раза в день на протяжении всего гарантийного срока — показатель высокой надёжности.
- Поставки образцов: запланированы на конец 2026 года для оценки клиентами.
Технология XL‑Flash: в 3–4 раза быстрее традиционных SSD
В основе серии накопителей CM9 лежит фирменная технология Kioxia XL‑Flash. Её главные преимущества:
- Производительность: более 10 млн операций ввода‑вывода в секунду (IOPS) — в 3–4 раза выше, чем у традиционных SSD для центров обработки данных.
- Тип памяти: флеш‑память SLC NAND — самый быстрый доступный тип флеш‑памяти.
- Задержка чтения: всего 3–5 микросекунд — значительно ниже, чем у обычных SSD.
Для сравнения:
Параметр
Kioxia E3.S CM9 (XL‑Flash)
Традиционные SSD
IOPS
>10 млн
3
–
4 млн
Задержка чтения
3
–
5 мкс
40
–
100 мкс
Nvidia Storage‑Next: прямое подключение SSD к GPU
Новые накопители Kioxia станут ключевым компонентом архитектуры Nvidia Storage‑Next. Её суть — прямое подключение SSD к графическому процессору (GPU), минуя центральный процессор (ЦП). Это позволяет:
- устранить задержки при передаче данных через ЦП;
- компенсировать ограничения существующей памяти HBM (High Bandwidth Memory);
- предоставить GPU дополнительный слой кеш‑памяти для хранения данных;
- поддерживать работу ядер GPU на 100% без простоев.
Такой подход особенно важен для решения проблем, связанных с масштабируемыми моделями ИИ:
- модели с триллионами параметров;
- контекстные окна, поддерживающие ввод миллионов токенов.
Демонстрация на GTC 2026: BlueField‑4 STX
Впервые реализация этой технологии была продемонстрирована на конференции GTC 2026 на примере архитектуры хранения данных BlueField‑4 STX.
BlueField‑4 использует:
- оптимизированный для хранения данных DPU (Data Processing Unit);
- сетевой адаптер ConnectX‑9 SuperNIC.
По утверждению Nvidia, эта связка обеспечивает:
- до пяти раз большую пропускную способность токена;
- в четыре раза более высокую энергоэффективность;
- вдвое большую скорость загрузки страниц по сравнению с традиционными архитектурами хранения данных на базе ЦП.