Cursor анонсировал multi-agent kernels — новую архитектуру, где задачи разработки распределяются между несколькими AI-агентами. Каждый из них выполняет свою роль, а координацию берёт на себя общее «ядро» системы. Такой подход меняет привычную модель работы с AI. Вместо одного универсального ассистента появляется набор специализированных агентов, которые действуют одновременно. В центре архитектуры находится kernel — управляющий слой, который распределяет задачи и следит за согласованностью действий. Каждый агент получает ограниченный контекст и отвечает за конкретную функцию. Например, один генерирует код, другой проверяет изменения, третий следит за структурой проекта. Несколько агентов работают параллельно и обмениваются результатами Это позволяет избежать перегрузки одной модели и точнее контролировать процесс. Multi-agent kernels поддерживают одновременную работу над разными частями задачи. Пока один агент пишет код, другой уже анализирует его или предлагает улучшения. Такой режим