Аналитики предупреждают: фокус на вычислительных мощностях ИИ упускает из виду критическую роль сетей. Неооблачные провайдеры сталкиваются с ограничениями в сетевой инфраструктуре. — theregister.com
Искусственный интеллект (ИИ) меняет требования к сетевой инфраструктуре, и многие организации к этому не готовы — в том числе некоторые так называемые «неооблачные» провайдеры, предлагающие услуги ИИ.
Исследование аналитической компании Omdia показывает, что многие провайдеры аренды GPU нарастили свои вычислительные мощности для обработки рабочих нагрузок ИИ, однако их сетевая инфраструктура становится критическим узким местом.
Аналитики предупреждают корпоративных клиентов о необходимости тщательно проверять потенциальных поставщиков, обращая внимание не только на их сырую вычислительную мощность, при выборе услуг для вычислений на базе ИИ.
Операторы неооблачных сервисов, или провайдеры GPU-как-услуги (GPU-as-a-service), появились, чтобы воспользоваться огромным спросом на вычисления с использованием графических ускорителей для ИИ. Среди их клиентов — многие гиперскейлеры, такие как Microsoft, а также крупные предприятия.
Это означает, что производительность ИИ всё больше зависит от их способности безопасно обрабатывать и перемещать данные в распределенных средах и географических регионах. Однако сетевые возможности различных неооблачных сервисов варьируются от рудиментарных до продвинутых, что, по мнению Omdia, отчасти зависит от их происхождения.
Некоторые, например CoreWeave, начинали свою деятельность как операции по майнингу криптовалют, в то время как другие, такие как Gcore, ранее фокусировались на дистрибуции контента или веб-хостинге.
В связи с этим сетевая стратегия неооблачных операторов находится в состоянии глобальной трансформации, и многие спешат заключать партнерства, покупать или строить инфраструктуру по мере роста их зависимости от сетей.
«Сетевая инфраструктура либо обеспечит успех неооблачных сервисов, либо погубит их», — предупреждает Кэмилл Мендлер, директор по исследованиям B2B-сегмента телекоммуникаций в Omdia. «Низкая задержка, отказоустойчивое и безопасное соединение от магистрали до периферии — это базовые требования для успеха, не в последнюю очередь потому, что суверенитет затрагивает места перемещения рабочих нагрузок ИИ», — добавила она.
Глобальный сетевой провайдер Lumen подхватывает эту волну. Генеральный директор Кейт Джонсон опубликовала открытое письмо руководителям предприятий по всему миру с вопросом, готовы ли их сети к ИИ, и призывает к модернизации для поддержки грядущих приложений ИИ, что вполне объяснимо.
Традиционно сеть находилась на периферии, подобно сантехнике, утверждает Джонсон. «Но в корпоративной среде, управляемой ИИ, сеть больше похожа на нервную систему. Она управляет и координирует. Она определяет, как быстро вы можете двигаться и будут ли ваши инвестиции в ИИ приносить пользу», — говорит она.
Системы ИИ не работают в одном месте, а требуют постоянного перемещения данных между облаками, центрами обработки данных и периферийными точками, поэтому сети должны быть адаптируемыми и способными к динамическому масштабированию.
«Новая корпоративная рабочая сила состоит из агентов и ботов ИИ. Они быстро распространяются, работают непрерывно, неутомимо потребляя и генерируя данные и динамически взаимодействуя с другими агентами, ботами и людьми», — заявляет Джонсон в письме.
«И несмотря на ранние этапы внедрения ИИ в большинстве компаний, сегодня более 50 процентов интернет-трафика создается этими автономными работниками», — утверждает она.
Это утверждение основано на отчете Imperva о вредоносных ботах за 2025 год, в котором говорится, что автоматизированный трафик превзошел человеческую активность, составляя 51 процент всех интернет-передач.
«Чтобы поддержать новый мир ИИ, сети должны быть полностью адаптируемыми, программируемыми и основанными на потреблении, как и облако», — заявляет Джонсон, призывая руководителей предприятий «убедиться, что ваша сеть поддерживает будущее, которое вы строите». ®
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Dan Robinson