Матей Захария получил высшую награду от Ассоциации вычислительной техники. Теперь он работает над ИИ для исследований и утверждает, что AGI просто неправильно понимают. — techcrunch.com
Технология, которую Захария разработал для своей докторской диссертации в Калифорнийском университете в Беркли под руководством знаменитого профессора Иона Стоики, была запущена в Databricks еще в 2009 году.
Захария нашел способ кардинально ускорить результаты медленных, громоздких проектов по обработке больших данных и выпустил его как проект с открытым исходным кодом под названием Spark. В те дни большие данные были тем, чем сегодня является ИИ, и Spark перевернул технологическую индустрию. 28-летний Захария стал знаменитостью в мире технологий.
С тех пор он возглавлял инженерное направление в Databricks, превратив компанию в гиганта облачного хранения данных, а теперь и в основу для ИИ и агентов. За это время компания привлекла более 20 миллиардов долларов — оценив ее в 134 миллиарда долларов — и достигла выручки в 5,4 миллиарда долларов. Мечта Кремниевой долины.
В среду Ассоциация вычислительной техники вручила ему награду за его совокупный вклад. Награда включает денежный приз в размере 250 000 долларов, который он пожертвует на благотворительность, которая будет определена позже.
Захария, который помимо обязанностей технического директора также является адъюнкт-профессором Калифорнийского университета в Беркли, смотрит в будущее, а не в прошлое. Как и все в Долине, будущее, которое он видит, наполнено ИИ.
«AGI уже здесь. Просто он не в той форме, которую мы ценим», — сказал он TechCrunch. «Я думаю, более важный момент заключается в том, что нам следует перестать пытаться применять человеческие стандарты к этим моделям ИИ».
Например, человек может сдать экзамен на адвоката, только если он усвоил огромный объем знаний. Но ИИ может легко поглощать огромные объемы фактов. Если он правильно отвечает на вопросы, основанные на знаниях, это не эквивалентно общим знаниям.
Эта тенденция относиться к ИИ как к человеку может иметь глубоко негативные последствия. Он приводит в пример популярный агент ИИ OpenClaw.
«С одной стороны, это потрясающе. Вы можете делать с ним так много всего. Он просто делает это автоматически», — сказал он. Но это также «кошмар для безопасности», потому что он создан имитировать человеческого помощника, которому вы доверяете такие вещи, как пароли. Это создает риск взлома или того, что агент потратит несанкционированные деньги с вашего счета, потому что ваш браузер авторизован.
«Да, это не маленький человек там», — говорит он.
Как профессор и инженер-разработчик, Захария больше всего взволнован тем, как ИИ может помочь автоматизировать исследования всего, от биологических экспериментов до компиляции данных.
Подобно тому, как vibe coding сделал прототипирование и программирование доступным для всех, он считает, что точные исследования на основе ИИ без галлюцинаций однажды станут универсальными.
«Не так много людей нуждаются в создании приложений, но многим людям нужно понимать информацию», — сказал он. В конечном итоге мы заставим ИИ работать лучше для нас, заставив его использовать свои сильные стороны: сообщать нам, что означает каждый стук в нашей машине, сканировать не только текст и изображения, но и радиоволны и микроволны, или, как он видит, как студенты делают сейчас, моделировать изменения на молекулярном уровне и предсказывать их эффективность.
«Больше всего меня волнует то, что я бы назвал ИИ для поиска, но специально для исследований или инженерии», — сказал он.
Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.
Автор – Julie Bort