Исследователи из «Яндекса» разработали нейросеть, способную по спутниковым снимкам определять наличие зарослей борщевика Сосновского. Сообщается, что новый алгоритм распознает опасное растение примерно в 50 раз быстрее людей.
Специалисты из Школы анализа данных «Яндекса» обучили нейросеть находить заросли опасного борщевика на спутниковых снимках. Новый открытый сервис ускорит выявление очагов заражения в 50 раз.
Масштаб проблемы
В России продолжает обостряться проблема неконтролируемого распространения борщевика Сосновского. Это агрессивное растение-трансформер безвозвратно вытесняет местную флору и вызывает тяжелые ожоги кожи у людей. С 1 марта 2026 года в стране вступили в силу новые законодательные поправки, которые официально закрепили статус инвазивных видов и обязали собственников земель уничтожать этот опасный сорняк.
Чтобы помочь экологам, волонтерам и властям, «Яндекс» запустил новый бесплатный сервис, в основе которого лежат технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Нейросеть научили распознавать характерные ярко-белые пятна цветущего борщевика на летних спутниковых снимках. Автоматизация процесса позволила алгоритму анализировать территории в полсотни раз быстрее, чем это делали эксперты в ручном режиме.
Космические технологии для волонтеров
Использование платформы не требует специальных навыков картографии: достаточно загрузить в интерфейс спутниковый снимок нужной местности, после чего система сама выделит очаги заражения. Полученные карты можно экспортировать в виде изображений или векторных файлов для удобного использования в профессиональных геоинформационных системах.
Инструмент уже прошел успешное боевое крещение на практике. Эковолонтеры проанализировали снимки и выявили заросли площадью больше 400 га в 17 регионах. Благодаря точным координатам от ИИ активистам удалось спланировать масштабные субботники и успешно ликвидировать крупные очаги в труднодоступных местах национальных парков.
В ближайших планах разработчиков — масштабирование проекта на сотни тысяч квадратных километров и создание единой карты заражения по всей стране. Технологию также планируют адаптировать для поиска других опасных чужеродных растений, таких как золотарник и эхиноцистис, что даст экологам мощное оружие в борьбе за сохранение природного баланса.