Компания Niantic Spatial, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, создала уникальную модель городского ландшафта, обучив ее на 30 миллиардах изображений, собранных игроками Pokémon Go.
Эти данные, дополненные точными геолокационными метками, позволяют определять местоположение с точностью до нескольких сантиметров – даже там, где GPS работает плохо.
Первым масштабным применением технологии стало партнерство с Coco Robotics. Роботы-курьеры этой компании теперь используют визуальное позиционирование Niantic Spatial для точной навигации по тротуарам и доставки заказов прямо к двери клиента, не мешая пешеходам.
Такие сверхдетализированные карты и модели мира становятся основой для нового поколения роботов и искусственного интеллекта, позволяя машинам лучше понимать окружающую среду и эффективно взаимодействовать с ней.
Выпущенная в 2016 году компанией Niantic, дочерней компанией Google, игра с дополненной реальностью Pokémon Go стала культовой благодаря популярной франшизе Pokémon и быстро превратилась в глобальное явление. От Чикаго до Осло и Эносимы игроки выходили на улицы в отчаянной надежде поймать Джиглипуффа или Сквиртла, или (при огромной удаче) ультраредкого Галарского Запдоса, парящего где-то неподалеку и наложенного на повседневный мир.
Речь шла об огромном количестве людей, направлявших свои телефоны на огромное количество зданий. «Пятьсот миллионов человек установили это приложение за 60 дней», – напоминает Брайан МакКлендон, технический директор Niantic Spatial, которую Niantic выделила в отдельную компанию в мае 2025 года.
И пусть золотые времена суперхита миновали, по данным компании Scopely, которая купила Pokémon Go у Niantic, еще по состоянию на 2024 год игра насчитывала более 100 миллионов пользователей.
💡 Читайте также:
Понравился материал?
Подписывайтесь на наши каналы в Дзене, VK, OK и Telegram и заходите на наш сайт Techdgst.ru, где мы публикуем еще больше новостей о технологиях и науке.