Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
РР-Новости

Почта России внедрила интеллектуальную систему моделирования логистики

Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования процессов логистики на базе платформы «Тераплан». Решение позволяет анализировать и оптимизировать сложные логистические процессы в масштабе всей сети. Об этом сообщили представители Почты России. Система автоматизирует логистические расчеты, консолидируя данные о движении отправлений между сортировочными узлами и формируя оптимальные маршруты для различных видов транспорта. Это позволяет существенно сократить время планирования и снизить операционные затраты при сохранении сроков доставки. В основе решения лежат технологии искусственного интеллекта, обрабатывающие обширный массив исторических данных о почтовых отправлениях. Это дает возможность точно прогнозировать объемы поступления почты на каждом этапе логистической цепочки — от сортировочных центров до отделений связи — и повышать качество планирования. Эффект достигается за счет кластеризации схожих логистических плеч и выбора наиболее эффективных вариантов доставки. Ц

Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования процессов логистики на базе платформы «Тераплан». Решение позволяет анализировать и оптимизировать сложные логистические процессы в масштабе всей сети. Об этом сообщили представители Почты России.

Система автоматизирует логистические расчеты, консолидируя данные о движении отправлений между сортировочными узлами и формируя оптимальные маршруты для различных видов транспорта. Это позволяет существенно сократить время планирования и снизить операционные затраты при сохранении сроков доставки.

В основе решения лежат технологии искусственного интеллекта, обрабатывающие обширный массив исторических данных о почтовых отправлениях. Это дает возможность точно прогнозировать объемы поступления почты на каждом этапе логистической цепочки — от сортировочных центров до отделений связи — и повышать качество планирования. Эффект достигается за счет кластеризации схожих логистических плеч и выбора наиболее эффективных вариантов доставки.

Цифровая модель логистической сети позволяет не только формировать оптимальный план перевозок, но и анализировать различные сценарии развития. Решение помогает оценивать влияние изменений в структуре перевозок между железнодорожным, автомобильным и авиатранспортом, а также заранее оценивать их влияние на сроки доставки и доступность почтовых услуг.

Платформа позволит оптимизировать транспортную сеть почтово-логистического оператора, которая включает 38 тыс. почтовых отделений и обеспечивает до 30 млн логистических операций в сутки.

«Наша цель — повысить эффективность логистики и обеспечить технологическую независимость. Использование отечественной платформы «Тераплан» позволяет точнее прогнозировать потоки и эффективнее управлять транспортной инфраструктурой», — отметил заместитель генерального директора Почты России Дмитрий Чудинов.

Андрей Солуковцев, исполнительный директор компании «Тераплан», добавил, что проекты такого масштаба требуют высокой технологической экспертизы и готовности внедрять новые подходы к управлению сложной инфраструктурой. Он подчеркнул важность таких решений для эффективности бизнеса и доступности почтовых услуг для миллионов людей.

Почта России внедрила систему интеллектуального моделирования процессов логистики на базе платформы «Тераплан». Решение позволяет анализировать и оптимизировать сложные логистические процессы в масштабе всей сети. Об этом сообщили представители Почты России.

Система автоматизирует логистические расчеты, консолидируя данные о движении отправлений между сортировочными узлами и формируя оптимальные маршруты для различных видов транспорта. Это позволяет существенно сократить время планирования и снизить операционные затраты при сохранении сроков доставки.

В основе решения лежат технологии искусственного интеллекта, обрабатывающие обширный массив исторических данных о почтовых отправлениях. Это дает возможность точно прогнозировать объемы поступления почты на каждом этапе логистической цепочки — от сортировочных центров до отделений связи — и повышать качество планирования. Эффект достигается за счет кластеризации схожих логистических плеч и выбора наиболее эффективных вариантов доставки.

Цифровая модель логистической сети позволяет не только формировать оптимальный план перевозок, но и анализировать различные сценарии развития. Решение помогает оценивать влияние изменений в структуре перевозок между железнодорожным, автомобильным и авиатранспортом, а также заранее оценивать их влияние на сроки доставки и доступность почтовых услуг.

Платформа позволит оптимизировать транспортную сеть почтово-логистического оператора, которая включает 38 тыс. почтовых отделений и обеспечивает до 30 млн логистических операций в сутки.

«Наша цель — повысить эффективность логистики и обеспечить технологическую независимость. Использование отечественной платформы «Тераплан» позволяет точнее прогнозировать потоки и эффективнее управлять транспортной инфраструктурой», — отметил заместитель генерального директора Почты России Дмитрий Чудинов.

Андрей Солуковцев, исполнительный директор компании «Тераплан», добавил, что проекты такого масштаба требуют высокой технологической экспертизы и готовности внедрять новые подходы к управлению сложной инфраструктурой. Он подчеркнул важность таких решений для эффективности бизнеса и доступности почтовых услуг для миллионов людей.

]]>