Пока весь рынок буквально помешался на GPU и ИИ-ускорителях, в США сделали довольно неожиданный шаг.
В Национальной лаборатории Айдахо запустили суперкомпьютер Teton, и он полностью построен на обычных процессорах. Без GPU вообще.
На первый взгляд звучит странно. Но если разобраться, всё становится логичнее.
Что это за машина
Teton — это новый суперкомпьютер Министерства энергетики США.
Его производительность — 20,8 петафлопс.
Построен он на платформе HPE Cray EX 4000.
Внутри:
— 1024 узла
— в каждом по 384 ядра
— в сумме около 393 тысяч CPU-ядер
— 768 терабайт оперативной памяти
Работает всё это на процессорах AMD EPYC Turin. И да — ни одного GPU.
Почему вообще отказались от GPU
Вот здесь самое интересное. Сейчас почти все думают, что без GPU суперкомпьютер — это уже прошлое. Но это правда только для ИИ и обучения моделей. У Teton задачи другие.
Он нужен для:
- моделирования ядерных реакторов
- расчётов поведения топлива
- анализа новых материалов
- разработки малых и микрореакторов
А в таких задачах важна не только скорость, но и точность расчётов.
И CPU в этом плане до сих пор чувствуют себя очень уверенно. Проще говоря: здесь важнее «правильно посчитать», а не просто быстрее.
Где он будет работать
Teton уже встроен в инфраструктуру лаборатории Айдахо. Там и раньше были мощные системы, но с его запуском суммарная мощность выросла примерно в четыре раза. Это серьёзный скачок.
И зачем всё это
Основная цель — ускорить переход от теории к практике.
Раньше многие вещи в ядерной энергетике приходилось проверять годами.
Теперь их можно сначала «прогнать» в моделях.
Это касается:
— новых типов реакторов
— поведения материалов
— аварийных сценариев
— топливных циклов
То есть речь уже не про исследования «на бумаге», а про реальные инженерные решения.
Что здесь интересно
Во всей этой истории есть один показательный момент. Пока все строят GPU-кластеры под ИИ, здесь сделали систему под конкретную задачу — и выбрали архитектуру, которая лучше подходит именно под неё.
Не модную, а подходящую. И это, пожалуй, главный вывод.
А как вы думаете
Сейчас кажется, что GPU — это безальтернативный путь. Но такие проекты немного ломают картину. Как вам кажется, это просто узкоспециализированная история или CPU-системы ещё могут вернуться в игру в отдельных задачах?
Интересно, что думаете 👇