Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Учёные впервые проведут масштабное изучение аргали в России

В Республике Алтай, на территории Сайлюгемского национального парка, стартовал проект по сохранению аргали с помощью цифровых технологий. Уникальность проекта в том, что специалисты впервые проведут такие масштабные работы по изучению состояния группировки редкого алтайского горного барана. Сейчас аргали обитает лишь на узкой полоске вдоль границы с Монголией на Алтае и в Туве. Охота на этот вид запрещена, но для эффективной охраны не хватает ресурсов и расширенных данных, таких как половозрастной состав, плодовитость, кормовая база и других. Поэтому в рамках проекта учёные впервые посчитают приплод аргали, оценят состояние кормовой базы — качество и доступность кормов, степень перевыпаса пастбищ с учётом нагрузки домашнего скота в местах обитания горных баранов, установят фотоловушки у оборудованных солонцов. Всё это оцифруют и занесут в специальную базу данных, созданную в Сайлюгемском нацпарке в этом году с помощью российского ПО. Это поможет автоматически анализировать данные, стро

В Республике Алтай, на территории Сайлюгемского национального парка, стартовал проект по сохранению аргали с помощью цифровых технологий.

Уникальность проекта в том, что специалисты впервые проведут такие масштабные работы по изучению состояния группировки редкого алтайского горного барана.

Сейчас аргали обитает лишь на узкой полоске вдоль границы с Монголией на Алтае и в Туве.

Охота на этот вид запрещена, но для эффективной охраны не хватает ресурсов и расширенных данных, таких как половозрастной состав, плодовитость, кормовая база и других.

Поэтому в рамках проекта учёные впервые посчитают приплод аргали, оценят состояние кормовой базы — качество и доступность кормов, степень перевыпаса пастбищ с учётом нагрузки домашнего скота в местах обитания горных баранов, установят фотоловушки у оборудованных солонцов.

Всё это оцифруют и занесут в специальную базу данных, созданную в Сайлюгемском нацпарке в этом году с помощью российского ПО. Это поможет автоматически анализировать данные, строить прогнозы и заложить основу для более эффективного мониторинга и охраны.

Результаты проекта помогут провести международный учёт трансграничной группировки аргали в 2027 году.