A/B тест — это эксперимент, в котором двум группам пользователей показывают разные версии страницы (A и B) и измеряют, какая работает лучше. Это основа data-driven маркетинга: вместо споров «какой заголовок лучше» вы получаете статистически достоверный ответ. Минимальная выборка для достоверного результата — 1 000 конверсий на вариант (не визитов, а именно конверсий). Тестируйте один элемент за раз, иначе не поймёте, что повлияло. Длительность теста — минимум 1–2 полных недели для учёта разницы будни/выходные. Совет: не останавливайте тест раньше времени, даже если один вариант уже «побеждает». Ранние результаты обманчивы — это называется «peeking problem». Определите размер выборки заранее и дождитесь его достижения. Начните с элементов, влияющих на ключевую конверсию (покупка, регистрация), а не на второстепенные метрики. Одно удачное изменение на главной странице стоит десяти мелких оптимизаций.
A/B тестирование для начинающих: практическое руководство
8 апреля8 апр
1 мин