Команда Bing от Microsoft представила открытую модель встраивания под названием "Harrier". Эта модель поддерживает более 100 языков и предлагает контекстное окно на 32 000 токенов. Модель была обучена на более чем двух миллиардах примеров, включая синтетические данные от GPT-5. По данным команды, Harrier занимает первое место в многоязычном бенчмарке MTEB v2 и превосходит проприетарные модели от OpenAI и Amazon. Вместе с полной моделью на 27 миллиардов параметров команда выпустила две меньшие версии — 0,6B и 270M, предназначенные для работы на менее мощном оборудовании. Все три модели доступны на платформе Hugging Face под лицензией MIT. В будущем команда планирует интегрировать эту технологию в Bing и новые сервисы для AI-агентов. Модели встраивания играют важную роль в поиске, извлечении и организации информации, необходимой AI-системам для точных ответов. Microsoft отмечает, что они становятся все более критичными по мере того, как AI-агенты берут на себя более сложные многошаго
✨ Команда Bing от Microsoft открывает исходный код модели встраивания "Harrier
7 апреля7 апр
~1 мин