Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
DigiNews

Framework: цены на RAM и SSD продолжат расти до 2026 года из-за затяжного кризиса памяти

Компания Framework корректирует цены на SSD большой емкости и конфигурации с большим объемом памяти на фоне роста закупочных цен. — tomshardware.com Компания Framework объявила о очередном пересмотре цен на компоненты, включая оперативную память (RAM), накопители (storage) и общие затраты на кремниевые изделия, в связи с продолжающимся глобальным дефицитом памяти. В своем последнем ежемесячном обновлении компания сообщила, что, хотя этот период продемонстрировал некоторые признаки стабилизации, клиентам следует готовиться к дальнейшему росту цен и волатильности на протяжении оставшейся части 2026 года. Для ноутбуков DIY Edition цены на память DDR5 остаются в основном без изменений — от 13 до 18 долларов за гигабайт, в зависимости от объема. Однако цены на SSD начинают меняться из-за истощения текущих запасов, закупленных по более низкой цене. Компания уже скорректировала цены на накопители большей емкости, такие как 4 ТБ WD Black SN850X, и рекомендовала клиентам с высокими требованиями

Компания Framework корректирует цены на SSD большой емкости и конфигурации с большим объемом памяти на фоне роста закупочных цен. — tomshardware.com

Компания Framework объявила о очередном пересмотре цен на компоненты, включая оперативную память (RAM), накопители (storage) и общие затраты на кремниевые изделия, в связи с продолжающимся глобальным дефицитом памяти. В своем последнем ежемесячном обновлении компания сообщила, что, хотя этот период продемонстрировал некоторые признаки стабилизации, клиентам следует готовиться к дальнейшему росту цен и волатильности на протяжении оставшейся части 2026 года. Для ноутбуков DIY Edition цены на память DDR5 остаются в основном без изменений — от 13 до 18 долларов за гигабайт, в зависимости от объема. Однако цены на SSD начинают меняться из-за истощения текущих запасов, закупленных по более низкой цене. Компания уже скорректировала цены на накопители большей емкости, такие как 4 ТБ WD Black SN850X, и рекомендовала клиентам с высокими требованиями к объему хранения рассмотреть возможность скорейшей покупки, пока старые запасы доступны по номинальной стоимости. Аналогичным образом, цены на память LPDDR5X за последние несколько месяцев также резко возросли, что привело к удорожанию настольного компьютера Framework на базе чипов Strix Halo от AMD. Хотя компания поглотит часть этих возросших расходов, она повысит цену на конфигурацию со 128 ГБ, чтобы компенсировать остаток. Framework утверждает, что, несмотря на эту корректировку, ее настольное предложение остается одним из самых доступных вариантов для пользователей, которым требуются большие объемы памяти для локальных рабочих нагрузок ИИ. Перспективы для Framework Laptop 16 несколько более благоприятны. Компании удалось добиться снижения цен на процессоры для некоторых конфигураций, что позволило вернуть некоторые модели к первоначальным ценам запуска. Однако из-за продолжающегося роста затрат на память предзаказанные варианты с 64 ГБ оперативной памяти DDR5 увидят повышение цен. Помимо готовых систем, модульная экосистема Framework также стала жертвой роста затрат. Производство ее карт расширения хранилища (Storage Expansion Cards), которые используют ту же флеш-память NAND, что и обычные NVMe SSD, дорожает. Компания уже повысила цены на версию на 250 ГБ и предупредила, что варианты на 250 ГБ и 1 ТБ, вероятно, претерпят существенную корректировку цен позднее в этом году. Еще в марте Framework опубликовала аналогичное обновление, предполагающее рост цен на память и хранилище. Компания повысила стоимость модулей DDR5 SO-DIMM примерно до 13–18 долларов за гигабайт после исчерпания ранее закупленных более дешевых запасов. Компания также скорректировала цены на SSD при переходе на новые, более дорогие запасы, временно сохраняя цены ниже рыночных на отдельные накопители большой емкости, пока распродавала оставшиеся запасы.

Всегда имейте в виду, что редакции могут придерживаться предвзятых взглядов в освещении новостей.

Автор – Kunal Khullar

Оригинал статьи