🍀 Всем добрый день и позитивного настроения!
На рынках — золото «в боковике», уже даже не интересно 🪚🪚
А вот #WTI то вверх, то коррекция 👇 вниз
Во общем, господин Трамп формирует повестку
Мы же пока сфокусируемся на наших делах и поговорим на тему AI
Инвесторов и трейдеров всё чаще интересует не только способность ИИ анализировать тексты или данные, но и то, насколько хорошо он понимает реальность вокруг себя.
Речь идет о системах, которые учатся прогнозировать движение объектов, оценивать последствия столкновений и адаптироваться к изменяющейся среде.
Именно на этом построен подход world models – моделей, которые формируют внутреннюю «картину мира», обучаясь на видео и в симуляциях. Такой ИИ уже перестает быть чисто цифровым инструментом и становится основой для нового технологического витка в робототехнике.
Рынок робототехники ускоряет рост
Оценки аналитиков показывают, что рынок AI robotics в 2025 году составила около $21,5 млрд, но к 2035 году может вырасти до $137,2 млрд. Это предполагает среднегодовой темп роста примерно 18,6%, что выглядит как типичная динамика сектора на ранней стадии масштабирования.
При этом глобальный рынок робототехники в целом уже превышает $50 млрд и демонстрирует рост примерно на 11% в год. Прогнозы указывают, что к 2030 году объем может превысить $111 млрд, в основном за счет мобильных роботов, складской автоматизации и промышленного внедрения.
Почему world models важны технологически
World models позволяют ИИ предсказывать физическое поведение объектов: например, траектории движения, изменения положения, реакцию при взаимодействии и даже деформацию материалов. Такие способности формируются за счет сочетания глубоких нейросетей, обученных на масштабных видеоданных, и симуляторов физики, которые дают системе «опыт» в виртуальной среде.
По сути, робот начинает действовать не как запрограммированный механизм, а как обучающаяся система, которая оценивает ситуацию и подбирает оптимальную реакцию. Это может стать ключевым преимуществом в логистике, промышленности и сервисных сценариях, где условия постоянно меняются.
Крупные технологические компании уже активно развивают это направление. Google DeepMind работает над моделями, которые обучаются в средах, максимально близких к реальности. NVIDIA усиливает позиции через платформы для обучения ИИ в виртуальных пространствах и на видео. Tesla через проект Optimus также стремится интегрировать элементы «понимания физики» в управление роботами.
Интересно, что фокус постепенно смещается на тех, кто строит «мозг», а не только механическое тело. На этом фоне Figure AI, Unitree и Agility Robotics выглядят как важные игроки, но преимущество может получить тот, кто лучше решит задачу автономности.
Риски и инвестиционный потенциал
Драйверы роста очевидны: дефицит рабочей силы, давление на себестоимость и желание компаний автоматизировать сложные процессы.
Но встречные факторы тоже существенны – высокая стоимость разработки, требования к безопасности, сертификация и регуляторные ограничения.
Отдельный риск связан с тем, что рынок может развиваться «рывками». На практике внедрение роботов часто зависит от экономического цикла: в периоды замедления экономики компании откладывают крупные инвестиции в автоматизацию, что делает сектор чувствительным к ставкам и кредитным условиям. Дополнительно сохраняются барьеры в области безопасности, регуляторных требований и сертификации, особенно в промышленности и медицине.
Еще один фактор – технологическая конкуренция. Прорыв в world models может быстро перераспределить лидерство, и текущие фавориты не обязательно останутся доминирующими через 5–7 лет. Для инвестора это означает повышенную вероятность переоценки активов и необходимость диверсификации по нескольким направлениям: от разработчиков ИИ-платформ до производителей аппаратной базы.
Тем не менее перспективы рынка выглядят сильными. Если модели, понимающие физику мира, станут стандартом, то робототехника может перейти в фазу массового внедрения, формируя новые цепочки спроса в логистике, промышленности и сервисном секторе. Многие инвесторы считают, что здесь способны возникнуть возможности на $100+ млрд, сравнимые по масштабу с тем, как LLM несколько лет назад запустили крупную волну ИИ-инвестиций.
Наш telegram, где мы делимся нашими торговыми Стратегиями и рассказываем как можно инвестировать в рынки. Приглашаем!