Учёные университета «Сириус» создали систему на базе искусственного интеллекта, которая за считаные минуты анализирует поведение лабораторных крыс – вместо многочасового ручного просмотра видеозаписей.
Нейросеть обучили на более чем 7 тысячах размеченных вручную кадров: на каждом отмечены ключевые точки тела животного – кончик носа, лапы, корпус. Алгоритм самостоятельно определяет, что делает крыса: бегает, замирает, встаёт на задние лапы. Точность классификации достигла 84% для гиперактивных животных и 98% – для крыс с дефицитом серотонина. Система позволяет оценивать перспективность препаратов от депрессии, деменции и других аффективных расстройств на доклиническом этапе.
«Разработанная система в сочетании с предложенными поведенческими тестами способна существенно ускорить и стандартизировать как анализ поведения различных генетических линий, так и скрининг новых потенциальных фармакологических препаратов», – сообщил первый автор исследования, аспирант направления «Нейробиология» Данил Луковиков.
Результаты опубликованы в журнале Neuroscience. В работе участвовали специалисты СПбГУ, Института экспериментальной медицины и Института физиологии им. Павлова РАН.