Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

🍎 APPLE РАЗРЕШИЛА NVIDIA НА МАКЕ

НО НЕ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОТЕЛ Apple впервые с 2020 года официально одобрила сторонний драйвер для eGPU — теперь к Mac на Apple Silicon можно подключить Nvidia RTX или AMD через Thunderbolt/USB4. Новость сумасшедшая. Есть один нюанс: это не для игр. Драйвер сделала Tiny Corp — компания, которая разрабатывает открытый ML-фреймворк tinygrad и продаёт AI-ускорители tinybox. Apple подписала договор 3 апреля 2026-го. Сами Tiny Corp прокомментировали это так: «It's so easy that a Qwen could do it» — то есть установить его настолько просто, что с этим справится любая языковая модель. НА ПРАКТИКЕ ЭТО ЗНАЧИТ: 🤖 Mac + RTX/AMD eGPU = локальный LLM-инференс без облака Именно так. Подключаешь внешнюю видеокарту, запускаешь Gemma 4, Qwen, DeepSeek — и она работает на CUDA/RDNA вместо Neural Engine. Без подписки, без утечки данных, без SIP-обхода (раньше нужно было отключать системную защиту вручную). ❌ ЧТО ЭТО НЕ ДАЁТ: Игры на Mac. Совсем. Драйвер заточен только под вычисления, графический стек macO

🍎 APPLE РАЗРЕШИЛА NVIDIA НА МАКЕ. НО НЕ ДЛЯ ТЕХ, КТО ХОТЕЛ

Apple впервые с 2020 года официально одобрила сторонний драйвер для eGPU — теперь к Mac на Apple Silicon можно подключить Nvidia RTX или AMD через Thunderbolt/USB4. Новость сумасшедшая. Есть один нюанс: это не для игр.

Драйвер сделала Tiny Corp — компания, которая разрабатывает открытый ML-фреймворк tinygrad и продаёт AI-ускорители tinybox. Apple подписала договор 3 апреля 2026-го. Сами Tiny Corp прокомментировали это так: «It's so easy that a Qwen could do it» — то есть установить его настолько просто, что с этим справится любая языковая модель.

НА ПРАКТИКЕ ЭТО ЗНАЧИТ:

🤖 Mac + RTX/AMD eGPU = локальный LLM-инференс без облака

Именно так. Подключаешь внешнюю видеокарту, запускаешь Gemma 4, Qwen, DeepSeek — и она работает на CUDA/RDNA вместо Neural Engine. Без подписки, без утечки данных, без SIP-обхода (раньше нужно было отключать системную защиту вручную).

❌ ЧТО ЭТО НЕ ДАЁТ:

Игры на Mac. Совсем. Драйвер заточен только под вычисления, графический стек macOS эта история не трогает.

КАК РАБОТАЕТ:

Установка — через Docker-компиляцию, не кнопка «Скачать». Целевая аудитория — AI-разработчики и исследователи, а не обычные пользователи. Для этого не нужно никакой специальной коробки — Tiny Corp тестировали на обычной потребительской RTX 5060, подключённой через стандартный eGPU-бокс.

ПОЧЕМУ ЭТО ПРОИЗОШЛО:

Маки на Apple Silicon стали дефицитным товаром — из-за AI-бума. Mac Studio с 512 ГБ Unified Memory пропал с продажи, 256 ГБ версия подорожала на $400. Окно доставки расползлось с 6 дней до 6 недель. Apple поняла, что AI — это не хобби, и перестала блокировать внешние GPU для этого сценария.

——

👉 Вывод: Xотите собрать такой сетап видеокарты Nvidia в наличии. MacBook Pro M5 с Thunderbolt 5 — именно то железо для этого сценария: 120 Гбит/с, вдвое больше TB4. Разбирали его подробно: 🍎 MacBook Pro на M5 Pro и M5 Max — [ссылка на пост]

📍 ТЦ Горбушкин Двор, F2-007 | 📱 @itunite

#Apple #Nvidia

Apple
384,5 тыс интересуются