В статье представлены модели машинного обучения для прогнозирования эволюции магнитного потока в активных областях Солнца. Используются данные о солнечной интенсивности и мощности колебаний для предсказания изменений магнитного потока. Модель MagFluxLSTM показывает лучшие результаты по сравнению с MagFluxEnc-Dec в предсказании возникновения магнитного потока за 3–10 часов в рамках 12-часового окна прогнозирования. arXiv: 2604.03507 Обзоры | Астрофизика
Прогноз эволюции магнитного потока во время появления солнечного активного региона с использованием сетей долгой краткосрочной памяти
В статье представлены модели машинного обучения для прогнозирования эволюции магнитного потока в активных областях Солнца. Используются данные о солнечной интенсивности и мощности колебаний для предсказания изменений магнитного потока. Модель MagFluxLSTM показывает лучшие результаты по сравнению с MagFluxEnc-Dec в предсказании возникновения магнитного потока за 3–10 часов в рамках 12-часового окна прогнозирования.
arXiv: 2604.03507
