Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Что происходит в ГИС Антикартель после того, как закупке присвоен высокий риск

Когда в ГИС «Антикартель» закупке присваивается высокий риск – это результат сложного анализа данных и одновременно точка, в которой цифровая модель ФАС переходит в юридическую плоскость. По сути, именно с этого момента начинается работа, которая может привести к проверке, а затем и к делу о нарушении антимонопольного законодательства. Чтобы понять, что происходит дальше, важно разобраться, как вообще формируется этот «высокий риск». Она ежедневно автоматически получает информацию о закупках из внешних источников, прежде всего, из ЕИС, ГИС «Торги», а также из реестров юридических лиц, финансовой отчетности, судебных баз и других государственных информационных систем. Все эти данные интегрируются в единое пространство и приводятся к формату, пригодному для последующей обработки. Это автоматическая оценка каждой закупки по заранее заданным критериям риска. В основе – математические модели и элементы машинного обучения, которые анализируют закономерности поведения участников торгов и соп
Оглавление
Когда в ГИС «Антикартель» закупке присваивается высокий риск – это результат сложного анализа данных и одновременно точка, в которой цифровая модель ФАС переходит в юридическую плоскость.

По сути, именно с этого момента начинается работа, которая может привести к проверке, а затем и к делу о нарушении антимонопольного законодательства.

Чтобы понять, что происходит дальше, важно разобраться, как вообще формируется этот «высокий риск».

ГИС «Антикартель» построена как система непрерывного анализа данных.

Она ежедневно автоматически получает информацию о закупках из внешних источников, прежде всего, из ЕИС, ГИС «Торги», а также из реестров юридических лиц, финансовой отчетности, судебных баз и других государственных информационных систем. Все эти данные интегрируются в единое пространство и приводятся к формату, пригодному для последующей обработки.

После этого запускается ключевой этап – скрининг.

Это автоматическая оценка каждой закупки по заранее заданным критериям риска. В основе – математические модели и элементы машинного обучения, которые анализируют закономерности поведения участников торгов и сопоставляют их с уже известными сценариями нарушений. По результатам такого анализа каждой закупке присваивается вероятность наличия нарушения антимонопольного законодательства.

Если эта вероятность превышает установленный порог, закупка попадает в категорию высокого риска. И именно в этот момент система фактически сигнализирует ФАС: данная процедура требует внимания.

Дальше начинается не менее важный этап – интерпретация и визуализация риска.

Закупка автоматически попадает в аналитические панели и дашборды. Сотрудник ФАС видит не просто факт высокого риска, а его структуру: какие именно критерии сработали, какие показатели отклоняются от типичного поведения, какие участники вовлечены. Это уже готовая аналитическая картина.

Параллельно подключается подсистема поиска аффилированности. Это один из самых чувствительных инструментов системы. Он позволяет выявлять связи между участниками торгов – через учредителей, руководителей, финансовые показатели и иные данные из государственных реестров. В результате формируется граф связей, который может показать, что формально независимые компании фактически находятся в одной группе или взаимодействуют между собой.

Следующий шаг – переход от анализа к процессу.

Система автоматически формирует задачу на проверку. Это управляемый элемент внутри ФАС: у задачи есть исполнитель, сроки, описание и набор исходных данных. При этом распределение задач происходит с учетом загрузки сотрудников и их специализации, что позволяет работать с потоком рисков системно, а не выборочно.

В рамках этой задачи начинается сбор доказательств, но уже в цифровой среде. Система позволяет формировать запросы во внешние организации, включая операторов электронных площадок и государственные органы. Значительная часть информации подставляется автоматически, поскольку данные о закупке уже загружены и структурированы. Ответы на запросы также фиксируются в системе и становятся частью материала проверки.

Одновременно ведется фиксация всех действий: какие признаки анализировались, какие выводы сделаны, какие документы получены. Формируется полноценное цифровое досье, которое при наличии оснований может лечь в основу дела о нарушении антимонопольного законодательства.

Важно понимать: на этом этапе ГИС «Антикартель» не заменяет правоприменение. Она лишь формирует основу – фактическую и аналитическую. Дальнейшие выводы делает уже антимонопольный орган, руководствуясь нормами закона и собранными доказательствами.

Отдельного внимания заслуживает то, что система не является статичной. Она постоянно обучается. Все выявленные нарушения, возбужденные дела и принятые решения возвращаются в систему и используются для совершенствования моделей. Это означает, что со временем ГИС «Антикартель» становится более чувствительной к сложным и скрытым схемам поведения.

Фактически речь идет о переходе от выборочного контроля к сплошному анализу. Система позволяет проверять не отдельные закупки, а весь массив данных – ежедневно и в автоматическом режиме.

Именно поэтому присвоение закупке высокого риска – это результат проверки. К этому моменту система уже провела значительный объем работы: собрала данные, сопоставила их, выявила отклонения и сформировала гипотезу о возможном нарушении.

А дальше включается человек с готовой аналитикой, связями и предположениями.

Проверка может начаться без внешних признаков, а оценка поведения сотрудником ФАС формируется еще до официальных запросов. И в этой ситуации ключевым становится не сам факт участия в закупке, а то, как именно это участие выглядит с точки зрения антимонопольного органа.

Практика показывает, что один и тот же набор действий может быть интерпретирован по-разному: как добросовестная конкуренция или как согласованные действия. И эта грань проходит в аргументации – в том, как объясняется поведение компании, какие доказательства представлены и как выстроена позиция.

Поэтому работа с рисками сегодня начинается раньше, чем приходит запрос ФАС. Она начинается с понимания того, какие именно сигналы могла зафиксировать система, какие связи могут быть интерпретированы как аффилированность и какие элементы поведения выглядят нестандартно в глазах алгоритма и сотрудника.

И чем раньше удается посмотреть на ситуацию с этой стороны глазами антимонопольного органа и его цифровых инструментов, тем больше возможностей скорректировать позицию до того, как риск перейдет в дело.

Юлия Лещук, адвокат по картелям и антиконкурентным соглашениям, партнёр KIRA