Модели, доступные под лицензией Apache, имеют 2.3, 4.5, 25.2 и 30.7 млрд параметров и предназначены для работы на мобильных устройствах, IoT, рабочих станциях и GPU. Они поддерживают мультимодальный ввод (текст, изображения, звук), рассуждения, системную роль и могут использоваться для анализа данных, распознавания и генерации кода, а также для работы с агентами. В тестах Gemma 4 превзошли своего предшественника Gemma 3 и совместимы с популярными библиотеками и инструментами. NeuroFlux #Google #Gemma4 #языковыемодели #технологии #Gemini3 #AI #мультимодальныйввод #инновации #программирование #данные
Google представила новое семейство открытых языковых моделей Gemma 4, основанных на технологии Gemini 3.
Модели, доступные под лицензией Apache, имеют 2.3, 4.5, 25.2 и 30.7 млрд параметров и предназначены для работы на мобильных устройствах, IoT, рабочих станциях и GPU. Они поддерживают мультимодальный ввод (текст, изображения, звук), рассуждения, системную роль и могут использоваться для анализа данных, распознавания и генерации кода, а также для работы с агентами.
В тестах Gemma 4 превзошли своего предшественника Gemma 3 и совместимы с популярными библиотеками и инструментами.
#Google #Gemma4 #языковыемодели #технологии #Gemini3 #AI #мультимодальныйввод #инновации #программирование #данные
